数据缓存 - Baidu Palo/Doris 使用文档
数据缓存 数据缓存 (Data Cache) 通过缓存最近访问的远端存储系统 (HDFS 或对象存储) 的数据文件，加速后续访问相同数据的查询。在频繁访问相同数据的查询场景中，Data Cache 可以避免重复的远端数据访问开销，提升热点数据的查询分析性能和稳定性。 原理 Data Cache 将访问的远程数据缓存到本地的 BE 节点。
EXPLAIN - Baidu Palo/Doris 使用文档
重复读取系统时钟的开销可能会在某些系统上显着降低查询速度，因此，当仅需要实际的行计数而不是确切的时间时，将此参数设置为`FALSE`可能会很有用。即使使用此选项关闭了节点级计时，也始终会测量整个语句的运行时间。 仅当还启用了`ANALYZE`时，才可以使用此参数。默认为`TRUE`。
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重复读取系统时钟的开销可能会在某些系统上显着降低查询速度，因此，当仅需要实际的行计数而不是确切的时间时，将此参数设置为`FALSE`可能会很有用。即使使用此选项关闭了节点级计时，也始终会测量整个语句的运行时间。 仅当还启用了`ANALYZE`时，才可以使用此参数。默认为`TRUE`。
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重复读取系统时钟的开销可能会在某些系统上显着降低查询速度，因此，当仅需要实际的行计数而不是确切的时间时，将此参数设置为`FALSE`可能会很有用。即使使用此选项关闭了节点级计时，也始终会测量整个语句的运行时间。 仅当还启用了`ANALYZE`时，才可以使用此参数。默认为`TRUE`。
[AI行业案例]-百度OCR助力政务审批智能化
以往存在因为客户上传材料不正确，经常被退件，需要多次跑腿；审批人员审批效率低，易出错等问题。为进一步契合国务院“放管服”改革的总体思路，提升政府单位办事效率，构建服务便民化体系，各级政府部门亟需能够实现“一件事一次办”，“一次不用跑”的智能化审批系统。 解决方案 政务智能审批平台通过集成百度大脑iOCR自定义模板文字识别和通用文字识别技术，对用户提交的图片材料中的文字信息进行结构化识别。
修改配置 - Baidu Palo/Doris 使用文档
说明：计算公式列中 p 表示 Segment 主实例数，m 表示 Segment 镜像数。
音频文件转写-查询结果 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
:{ sn :{ type : string , description : 分段日志，反馈问题时使用 }, res :{ type : string , description : 分段转写文本 }, end_time :{ type : string , description : 分段结束时间
渠道反作弊API - 业务安全风控AFD | 百度智能云文档
渠道反作弊API 概述 URL 项目 解释 地址 https://afd.baidubce.com/rcs/sync-saas 说明 风控大脑根据入参给出风险级别；请求和响应中所有的文本都使用UTF-8编码 请求方式 http POST 认证机制 所有API的安全认证一律采用Access Key与请求签名机制。
MySQL - Baidu Palo/Doris 使用文档
为了更好的读取与计算性能均衡，PALO 会将 JSON 类型映射为 STRING 类型。 PALO 不支持 BIT 类型，BIT 类型会在 BIT(1) 时被映射为 BOOLEAN，其他情况下映射为 STRING。 PALO 不支持 YEAR 类型，YEAR 类型会被映射为 SMALLINT。 PALO 不支持 TIME 类型，TIME 类型会被映射为 STRING。
HDFS - Baidu Palo/Doris 使用文档
HDFS 描述 HDFS 表函数（table-valued-function,tvf），可以让用户像访问关系表格式数据一样，读取并访问 HDFS 上的文件内容。目前支持 csv/csv_with_names/csv_with_names_and_types/json/parquet/orc 文件格式。
