否 ++format string 清单分析结果的文件形式,当前支持格式:CSV。 是 示例 请求示例 GET /?
在数据数量上,理论上数据量越多,模型效果更好;二是尽量保证各个特征列的分布不要差异太大,也就是要具有一定的均衡性。
psql.py <zookeeper_quorum> us_population.sql us_population.csv 运行Phoenix client并查看数据是否写入成功:
列名 更改列名,大模型生成回答时会参考列名信息对数据进行检索和回答生成。 列描述 填写列描述,用来解释此列数据的含义和用途,大模型将会根据列描述选择对应的列数据进行检索和生成回答。 数据类型 根据实际列数据设置每列的数据类型,支持设置文本、整数、小数、日期、时间、百分比、布尔几种数据类型 3.
示例数据 新建静态数据,选择CSV格式,复制下面这段内容到CSV文本输入框中: 城市,温度,空气质量 北京,33,25 上海,35,38 广州,26,25
支持产品系列 详情如下: 产品类型 数据库类型 是否支持 DMS 入口 RDS MySQL 支持 DMS入口 - PostgreSQL 不支持 - SQL Server 不支持 GaiaDB-S - 支持 DMS入口 SCS Redis 支持 DMS入口 - Pega 支持 DMS入口 - Memcache 不支持 MongoDB - 支持 DMS入口 功能简介 主要介绍以下几点核心功能: 1.概览页
否 +format string 清单分析结果的文件形式,当前支持格式:CSV。 是 响应 响应头域 无特殊元素 响应元素 无特殊头域 示例 请求示例 PUT /?
示例数据 新建静态数据,选择CSV格式,复制下面这段内容到CSV文本输入框中: 城市,温度,空气质量 北京,33,25 上海,35,38 广州,26,25
推断数据结构 CSV文件: 至少两列: CSV 文件必须至少包含两列数据。 至少两行数据: 必须有至少两行数据,其中第一行做为标题行,第二行及之后做为数据行。
结果分享 结果分享 结果导出 Palo Studio支持对已完成并保存的查询结果进行导出,导出格式可选.csv、.xlsx和.json.。如果数据量大,导出下载时间会较长。Palo Studio支持的导出上限为100万行。 结果分享 Palo Studio支持将已保存的查询结果分析到站外。