创建代理实例 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
创建代理实例 GaiaDB数据库代理是位于数据库和应用程序之间的网络代理服务，用于代理应用程序访问数据库时的所有请求，具有高可用、高性能、可运维、简单易用等特点，支持读写分离、负载均衡、等高级功能。您可以连接GaiaDB集群地址使用数据库代理的各项功能。 前提条件 已创建GaiaDB集群。关于如何创建集群，请参见 创建集群 。 创建代理实例 登录 GaiaDB管理控制台 。
SQL闪回 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
闪回粒度 • 闪回库：闪回整个数据库上执行的SQL操作 • 闪回表：闪回在特定数据库中的特定表上执行的SQL操作 选择库表 选择执行过误操作SQL的目标库表 误操作SQL类型 类型可选：插入、更新或删除 闪回类型 • 回滚SQL ：逆序遍历BINLOG中的匹配事件，对INSERT、UPDATE、DELETE事件进行逆反操作，生成的SQL。 使用方式：在 原表 执行，对现有数据进行覆盖性恢复。
数据库管理接口说明 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
数据库管理接口说明 创建数据库 接口描述 本接口用于在云数据库 GaiaDB-X 实例下创建一个数据库 请求结构 POST /v{version}/instance/{instanceId}/database?
标签管理 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
在控制台页面左上角，选择集群所在地域，进入“云原生数据库GaiaDB列表”页面。 找到目标集群，在集群列表中查看该集群的 标签 列。 解绑标签 登录 GaiaDB管理控制台 。 在控制台页面左上角，选择集群所在地域，进入“云原生数据库GaiaDB列表”页面。 找到目标集群，勾选对应目标 GaiaDB 集群左侧的复选框，点击列表上方的 编辑标签 按钮。
关键概念 - 向量数据库
数据库（Database） 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库实例可以创建并包含多个数据库。 数据表（Table） 在向量数据库中，数据表（或集合）类似于关系型数据库中的表，包含多条文档数据。数据表没有固定的结构，可以存储不同格式和类型的数据。支持多分片、多副本特性，可按需指定分片数和副本数。
什么是GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
4.数据多副本，数据零丢失 数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性。 更多产品优势介绍 快速入门 GaiaDB提供集群管理、库表管理、账号管理等基础能力，初次使用GaiaDB可以从以下几步开始： 创建GaiaDB集群 。 设置白名单 。 创建数据库 。 创建数据库账号 。 完成以上几步后，你可以使用通用的MySQL客户端连接GaiaDB数据库。
什么是 GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
5.数据多副本，数据零丢失 数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性。 如何使用 GaiaDB GaiaDB提供集群管理、库表管理、账号管理等基础能力，初次使用GaiaDB可以从以下几步开始： 创建GaiaDB集群 。 设置白名单 。 创建数据库 。 创建和管理数据库账号 。 管理连接地址 连接数据库 完成以上几步后，你可以使用GaiaDB数据库。
根据标签筛选实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
在控制台页面左上角，选择实例所在 地域 ，进入“云数据库 RDS列表”页面。 在实例列表页上方的 标签 筛选栏，通过标签的键和值筛选实例。 说明：标签是所有云产品的全局功能。在云数据库 RDS 的标签筛选栏会看到所有创建的标签。若标签筛选后没有符合条件的实例，即该标签可能运用在其他云产品。
功能概览 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
Binlog备份 克隆集群 设置备份策略 按备份集恢复 安全管理 设置白名单 删除白名单 监控管理 集群监控 节点监控 代理监控 数据库代理 集群访问地址 创建代理实例 修改代理实例配置 变更代理实例规格 热活集群组 创建热活集群组 查看热活集群组详情 加入热活集群组 账号管理 数据库管理 删除热活集群组 回收站 恢复已释放的集群 彻底删除集群
测试结果 - 向量数据库
本文的所有测试都是在相同规格的实例下进行的，测试配置如下： 测试方法 ：向量索引选择HNSW，检索最相似Top10的向量，对比百度云向量数据库与某开源向量数据库的QPS表现。 测试规格 ：数据节点规格均为4核+8GB内存的配置，数据节点数量均为3个。 数据集 ：测试SIFT128、COHERE768、GIST960三种维度的数据集，数据集大小均为100万。
