JSON类型 - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
JSON类型 GaiaDB-X 支持 JSON 类型。 详细信息请参见 MySQL Json类型 。
JSON格式数据导入说明 - Baidu Palo/Doris 使用文档
JSON格式数据导入说明 PALO 支持导入 JSON 格式的数据。本文档主要说明在进行JSON格式数据导入时的注意事项。 支持的导入方式 目前只有以下导入方式支持 Json 格式的数据导入： 将本地 JSON 格式的文件通过 STREAM LOAD 方式导入。 通过 ROUNTINE LOAD 订阅并消费 Kafka 中的 JSON 格式消息。 暂不支持其他方式的 JSON 格式数据导入。
文心一言API的json输出技巧 千帆社区
return(json.loads(str_to_json(response.get('result')))) 备注： 需要一json输出的数据要明确告诉LLM，并且指明key的英文表达，否则输出的就是中文，不利于程序读取 文心一言输出的json是文本形式的，必须编程转化 对文心一言的输出进行格式转化 # 从字符串的第一个{开始到最后一个}结束，截取中间字符串 def str_to_json(data
使用ERNIE-Speed-Pro-128K解析html数据为json对象 千帆社区
json对象又可以再次和llm打交道，比如构造自动化的程序代码-- 3、程序代码： import qianfan from conf import Conf import os os.environ['QIANFAN_AK'] = Conf.API_Key os.environ['QIANFAN_SK'] = Conf.Secret_Key resp = qianfan.ChatCompletion
物可视PlayerAPI - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
静态的数据源（静态JSON，静态CSV）可以被认为永远处于暂停状态。不过仍然可以对它们调用这个方法，只是没有作用而已。
2D图像跟踪 - AR开放平台 | 百度智能云文档
三、纹理规范 1、特征丰富原则 识别图中主要的影响因素是特征点，它多为色差较大的图案边缘的拐点（即图像灰度值发生剧烈变化后在边缘形成的曲率较大的点），可通过不同形态、不同形状的设计元素构造丰富的特征点。下面是特征点示意图。 2、纹理相似度原则 1）图片纹理相似度高会对识图识别过程产生影响，建议通过组合、叠加、手绘等形式减少相似度高的纹理。
表格 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
动态属性描述 属性名称(key) 类型 可绑定 可运行时更新 表格数据(data) dataTable no yes
2D图像跟踪 - AR开放平台 | 百度智能云文档
三、纹理规范 1、特征丰富原则 识别图中主要的影响因素是特征点，它多为色差较大的图案边缘的拐点（即图像灰度值发生剧烈变化后在边缘形成的曲率较大的点），可通过不同形态、不同形状的设计元素构造丰富的特征点。下面是特征点示意图。 2、纹理相似度原则 1）图片纹理相似度高会对识图识别过程产生影响，建议通过组合、叠加、手绘等形式减少相似度高的纹理。
可视化控件属性来源 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
string CSS Color Value 支持通过rgba, rgb, hsl的方式指定颜色，或者transparent指定全透明，也接受WebSafe的命名颜色 input string 长度为0~200的字符串 只支持单行文本 float float javascript支持的浮点数值格式 switcher boolean javascript支持boolean值 true 或 false dataTable
镜像回源 对象存储（BOS）
来设置镜像回源： // 构造镜像回源配置 String configJson = {\ bucketMirroringConfiguration\ :[{\ mode\ :\ fetch\ , + \ sourceUrl\ :\ http://xxx.bj.bcebos.com\ ,\ resource\ :\ *\ ,\ prefix\ :\ \ , + \ suffix\ :\ \ ,
