使用限制 支持的计算资源为百舸通用资源池,且资源池中至少需要有1台内存不小于1024G的节点(推荐使用A800机型) 支持的存储资源为并行文件存储服务PFS 各组件的并发度暂不支持大于1 输入数据集 本工作流数据使用的数据是批量待处理的视频地址数据。
这些不同数据源的组合对于训练可以处理各种不同任务和文本格式的强大语言模型至关重要。 数据预处理 以下是应用于训练数据的关键数据清理和过滤方法: CSAM 过滤:在数据准备过程的多个阶段应用严格的 CSAM(过滤,以确保排除有害和非法内容 敏感数据过滤:为了使 Gemma 预训练模型安全可靠,我们使用自动化技术从训练集中过滤掉某些个人信息和其他敏感数据。
格式转换)环节,过滤条件为空或返回结果为true时视为数据符合条件,返回结果为false时,消息将被过滤掉。
词典过滤 输入 选择两个输入数据集,第一个是需要过滤的数据集,第二个是词典数据集,根据选择的词典对待过滤数据集中的数据进行过滤 当前词典支持的过滤方式有: 白名单词典 结果集中只保留包含词典中的词 黑名单词典 结果集中去除包含词典中的词即保留词典中未出现的词 可选择是否保留原始列,默认为不保存 如果保留,则输出结果在原始列名前添加filtered_前缀如果不保留,则替换原始列 词条是否为正则表达式进行过滤
SQL查询数据 v0.10.24 标签过滤支持like匹配 按值过滤支持与标签值比较 v0.10.23 支持标签过滤 支持or条件 v0.10.22 支持分页查询 支持固定值插值插值函数 v0.10.20 支持多域同时查询 支持查询时对数据进行插值 v0.10.19 支持对单域的数据的查询、写入 v0.10.17 支持创建/删除/查询时序数据库实例 v0.10.12 查询支持按值过滤 数据点的值支持
解决方案 关于楼盘点评的内容审核,房天下在技术审核模式上全力推进,前期主要包括:自动排重,有效防范雷同内容的产生;关键词过滤,带有违规词的内容自动过滤删除;OCR图片过滤,违规图片自动过滤删除;在此基础上,房天下引入百度自然语言情感倾向分析技术,实现了对优质内容的自动识别加精,在自动加精分类时,可以按情感极性的分类进行区别处理。
对long型数据进行过滤,支持的比较符为 >,<,>=,<=,= 和 !
在查询面板点击“添加查询项”,可以配置要查询的参数 生成图表时,系统对数据处理逻辑如下: 时间范围设置:支持“绝对时间”和“相对时间”两种设置方式、 名称:从下拉列表中选择当前数据库中已有的Metrics名称,用户可点击“添加”,新增多个Metrics进行数据对比。 标签过滤:指定标签对数据进行过滤。 值过滤:根据指定的数值范围对数据点进行过滤,仅显示出指定的数据点。
关于这部分详细介绍,可以参阅 列的映射,转换与过滤 文档。 -H "columns: k1, k2, tmpk1, k3 = tmpk1 + 1" where 根据条件对导入的数据进行过滤。关于这部分详细介绍,可以参阅 列的映射,转换与过滤 文档。
公有云服务目前支持导入未来5天内的数据 支持写入的数据类型包括Long、Double、Bytes、String、BigDecimal,BigDecimal类型需要点击 申请试用 数据查询 支持通过Restful API和控制台来查询数据,可以对数据进行标签过滤、值过滤、分组等查询,并可以支持控制台可视化展示。