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使用RAPIDS加速数据科学任务 背景介绍 本文介绍如何在GPU云服务环境中下载、安装并使用RAPIDS软件库。 RAPIDS是一套开源的软件库,旨在提供给用户一整套能够完全在GPU上执行的端到端的数据科学及其分析的API调用。它面向解析和数据科学中的常规数据处理任务,囊括了多种端到端的机器学习算法。且不用耗费更多的开销就可以轻松实现加速。
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银行呼叫中心上千名坐席,一天打10万多通催缴电话,而真正有效的电话只有极少部分,而且坐席人员流动性大,需要经过培训方能上岗,对人力资源造成了极大的浪费。 解决方案 江苏银行针对催缴业务现状,将用户与人工坐席沟通的方式进行深度的优化整合。
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从问卷投放、回收、后续分析,到低分预警等,涉及场景多、投放数量大、数据分析难,想让调研结果真正在业务改进上发挥作用,需要一个高效、精准的NPS系统支撑。 解决方案 百度飞桨+BML破解客户情感量化难题 作为当下最流行的顾客忠诚度分析指标,NPS已经成为衡量服务效能的重要指标,正在帮助企业改善顾客体验、提高企业收益、挖掘高净值客户、提升客户留存率。
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案例故事 核心诉求 1、图书馆通行及借还书需要使用校园一卡通,需解决学生不带卡、丢卡、冒用卡借还书等现象; 2、希望通过对读者在馆的行为、属性等数据进行深度挖掘、分析,进而为图书馆的管理者提供决策数据,并为读者进行个性化、精细化的定制服务。