在 Cursor 中使用 1 关于 Cursor Cursor 是一个AI 代码编辑器,提供强大的 AI 代码编辑能力,旨在让你获得超凡的生产力,Cursor 是使用 AI 编写代码的最佳方式。本文介绍如何利用 Cursor 的自定义模型功能,在 Cursor 中使用百度智能云千帆 的 API,包括千帆ernie-4.0-turbo-8k、deepseek-v3、deepseek-r1等模型。
在 Cherry Studio 中使用 1 关于 Cherry Studio Cherry Studio 是一个支持多模型服务的桌面客户端,为专业用户而打造,内置 30 多个行业的智能助手,帮助用户在多种场景下提升工作效率。它支持 Windows、Mac 和 Linux 系统,无需复杂设置即可使用。 Cherry Studio 满足各行各业对 GPT 技术的需求。
2.2 安装 Roo Code 在Visual Studio Code扩展程序搜索框中输入 roo code ,在弹出的窗口中点击 install。 3 在 Roo Code 中使用 百度智能云千帆 模型 3.1 配置 百度智能云千帆 API Key 登录百度智能云控制台--安全认证-- API Key ,新建或复制已有密钥。
在 LangChain 中使用 参考文档 https://python.langchain.com/docs/integrations/chat/openai/ OpenAI兼容性说明 千帆modelbuilder上的模型接口,已经支持与openai标准兼容,因此用户使用langchain可以直接按照openai的示例方式进行使用。
在Serverless集群中使用Service 本文介绍如何在serverless集群中使用Service。根据在创建集群的时候选择的不同Cluster Service模式--kube-proxy或BLB,有下面两种方式: BLB 采用该模式的Service都绑定一个BLB,Service的ClusterIP是BLB的VPC IP。
解决方案实践 > 不同消息通知渠道的使用场景介绍 不同消息通知渠道的使用场景介绍 概览 需求背景 方案概述 操作步骤 不同消息通知渠道的使用场景介绍 更新时间: 2022-01-10 概览 如果您在实际使用云监控过程中,对于消息通知渠道有不同的场景和需求,可以通过云监控BCM提供的多种方式满足需求。
使用限制 使用前提 对分布式系统和消息队列的基本概念有一定的了解,以便更好地理解和配置 Kafka。 具备一定的硬件资源,包括足够的内存、CPU 和磁盘空间,以支持 Kafka 服务器的运行和数据存储。 规划好主题(Topic)、分区(Partition)和副本(Replication)的设计,以满足业务需求和性能要求。 确定合适的消息保留策略,根据业务需求设置消息的保留时间和清理机制。
Pod在CCE中使用RDMA网络 概述 本文介绍如何在 CCE 托管集群中配置和使用 RDMA(Remote Direct Memory Access,远程直接内存访问)技术,实现高性能容器网络通信。RDMA 技术可显著降低网络延迟并提升吞吐量,适用于高性能计算、AI 训练、分布式存储等对网络性能要求严苛的场景。
在CCE集群中使用-Network-Policy NetworkPolicy 是 K8S 提供的一种资源,用于定义基于 Pod 的网络隔离策略。它描述了一组 Pod 能否与其它组 Pod 及其它 Endpoints 进行通信。
在CCE集群中使用NetworkPolicy NetworkPolicy 是 K8S 提供的一种资源,用于定义基于 Pod 的网络隔离策略。它描述了一组 Pod 能否与其它组 Pod 及其它 Endpoints 进行通信。本文主要演示如何使用开源工具 felix 或 kube-router 在 CCE 上实现 NetworkPolicy 功能。