新建一个Pipeline(任务队列)。 通过Pipeline,用户可以更灵活地管理转码任务。当用户创建一个Job(任务)时,用户必须指定一个队列。 用户在创建队列时,需要为队列指定队列的名称、队列的类型(免费型或独享型)、一组源多媒体资源所属的Bucket与目标多媒体资源所属的的Bucket。输入和输出的Bucket可以是不同的。 查看Preset(多媒体模板) 查看系统预设的多媒体模板。
2.新建一个Pipeline(任务队列)。 通过Pipeline,用户可以更灵活地管理转码任务。当用户创建一个Job(任务)时,用户必须指定一个队列。 用户在创建队列时,需要为队列指定队列的名称、队列的类型(免费型或私有型)、一组源多媒体资源所属的Bucket与目标多媒体资源所属的的Bucket。输入和输出的Bucket可以是不同的。 3.查看Preset(多媒体模板) 查看系统预设的多媒体模板。
2.新建一个Pipeline(任务队列)。 通过Pipeline,用户可以更灵活地管理转码任务。当用户创建一个Job(任务)时,用户必须指定一个队列。 用户在创建队列时,需要为队列指定队列的名称、队列的类型(免费型或独享型)、一组源多媒体资源所属的Bucket与目标多媒体资源所属的的Bucket。输入和输出的Bucket可以是不同的。 3.查看Preset(多媒体模板) 查看系统预设的多媒体模板。
如果队列处于STOPPED状态,则新的application将不能提交给该队列以及其子队列 创建子队列 对创建好的资源池可以实现编辑、删除、创建子队列的操作。 在资源管理yarn队列管理中点击资源池操作列的 创建子队列 按钮,进入创建界面。 根据系统指引填写相关配置。注意:每个节点下的子队列的权重和必须等于100%。
配置queue大小 通过自定义queue大小,调整文档写入和搜索的队列大小。用户可以在YML文件配置中,配置queue大小。以下示例配置文档写入和搜索queue大小为500和1000,实际业务中请根据具体情况自行调整。
资源队列名称 jobFramework string 否 pytorch 任务框架,pytorch/mpi priority string 否 normal 调度优先级,支持高(high)、中(normal)、低(low),默认值:normal scriptFile string 否 - 脚本文件的路径,以文件方式指定训练任务的入口命令 command 和 scriptFile 参数二选一 command
队列”选择步骤4创建的队列。 “源文件输入”选择存储于输入Bucket中的待加密视频。 “转码模板”选择步骤2创建的用户模板。 转码任务的状态显示为“成功”后,即可进入输出Bucket查看加密后的视频。 解密播放视频 加密后的音视频不能用普通播放器播放,须使用百度智能云提供的 安全播放器 播放,播放方法与非加密视频完全相同。
2)通过 yaml 形式创建: 选择命名空间,填写 yaml 文件,点击确定。 模板类型:可使用示例模板或我的模板创建。
响应参数 字段名称 字段类型 字段描述 jobId String 系统生成的任务的唯一标识 pipelineName String 任务所属的队列名称 jobStatus String 任务状态(SUCCESS, FAILED) createTime String 任务创建时间 startTime String 任务开始处理时间 endTime String 任务结束时间 error Object
第二步:创建队列。 队列是一个资源池中部分资源的集合,用于工作负载(训练任务、在线服务)的运行 资源池创建完成后,在左侧菜单栏选择管理资源池,进入资源池列表页面。 找到您想要操作的实例,在操作栏单击创建队列。 在创建页面填写相关参数。 基础信息 填写队列的名称。 填写备注。 节点配置 选择GPU类型。 填写GPU张数。 如您需要,可点击添加配置更多节点。 确定创建。