队列消息保存时间  内容精选
  • 产品介绍 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    产品介绍 概念 专享版消息服务 for Kafka是基于开源Apache Kafka提供的分布式、高吞吐、可扩展的全托管消息队列服务。所有集群资源根据实际业务场景按需申请,支持主题、权限等多维度的灵活配置,随买随用,并在性能、扩展性、数据安全及后续运维等多方面为用户提供持续保障,秉承公司“简单可依赖”的企业文化,让您用最低的成本,享受最优质的消息服务。

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  • 操作流程 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    下载证书 Kafka客户端在连接百度消息服务之前需要提供相应的证书来用以鉴权授权。请至百度智能云平台的“产品服务>百度消息服务-证书”页下载用于认证客户和云服务的身份的证书:kafka-key.zip。 说明: 请妥善保存证书,该证书用于建立SSL连接,同时用于认证客户端的AccountId。一旦丢失或泄漏,请至百度智能云平台重新生成。

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  • 消息设置 - 身份管理服务IDaaS | 百度智能云文档

    消息模版设置 邮件模版 自定义邮件模版 1、管理员用户进入 IDaaS > 项目 > 设置 > 消息设置 ,在邮件模版列表中,点击 编辑 。 2、开启自定义邮件开关。 3、修改收件人、主题、抄送、模版内容等信息。 4、点击 预览 ,查看修改后的效果。 5、关闭预览,点击 保存 ,更新成功后,模版状态显示为自定义模版。 预览邮件模版 在邮件模版列表中,点击 预览 ,查看当前状态下邮件模版的内容。

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  • 保存Notebook中的模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    保存Notebook中的模型 保存Notebook中的模型 模型只有保存为特定版本后,才可以执行检验,校验通过后可以将其发布到模型仓库。 请确保要保存的模型文件在/home/work/PretrainedModel目录下。模型支持版本管理功能,在保存时可以生成新版本也可以覆盖已有的且尚未部署的模型版本,每个版本的模型都可以独立部署。每个模型版本中保存的模型文件大小上限为1.5GB。

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  • 消息中心 - 多用户访问控制 | 百度智能云文档

    消息中心 消息中心介绍 消息中心 是百度智能云的一站式消息平台,承担百度智能云统一的消息配置和调用。作为发送消息的统一调度中心,以短信、邮件、站内信等方式向用户发送消息。 点击 消息 - 进入消息中心 即可访问百度智能云的消息中心。 站内信 在消息中心可以查看站内信消息,并按照消息类型对站内信进行筛选。点击站内信的消息标题可以查看站内信的详细内容。

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  • 消息推送 - 移动APP推送服务 | 百度智能云文档

    对于定时任务消息,如果未到下发时间消息将撤销不下发; 对于已经发送的消息,已经收到消息的设备将正常展示,尚未下发的设备则不下发。

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  • 附录 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    segment.ms String 日志分片时间, 范围:1~1048576000,默认值:604800000 max.message.bytes String 单条消息最大值, 范围:1~1048576000, 默认值: 1048588 GroupTopicPartition 参数名称 类型 描述 partitionId int 消费者实例所订阅topic的具体分区ID topicName String

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  • 产品定价 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    运行时间不足1小时不收费。 记录:Kafka数据流的计费单元,以25KB有效载荷计算,以每百万记录收费,不足百万按照实际使用量收费。例如,5KB消息按照一个记录收费,49KB消息按照两个记录收费,1MB消息按照40个记录收费。读写消息均计入记录数。 关于百度消息服务的更多信息,请至 产品描述 和 入门指南 。

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  • 概述 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    概述 概述 本系列文档将为您介绍使用专享版消息服务 for Kafka的基本流程,由通过控制台创建Kafka专享版集群实例、创建主题、配置用户权限、客户端设置,直至最终完成消息收发,帮助您加速熟悉过程,成功对接业务。 除了本文档中介绍的方法,您也可以使用API直接对实例进行相关管理操作。

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  • 业务迁移 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    方案二:同时消费,后迁生产 指消费者业务启用多个消费客户端,分别向原Kafka集群和专享版 消息服务 for Kafka集群消费消息,然后将生产业务切到专享版 消息服务 for Kafka集群,这样能确保所有消息都被及时消费。 适用场景 迁移过程由业务自主控制。本方案中消费业务会在一段时间内同时消费原Kafka集群和专享版 消息服务 for Kafka集群。

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