问答对挖掘（QAPairMining） - 千帆AppBuilder-产品文档
默认值为 1e-10。 返回: Message : 模型运行后的输出消息。 高级用法 基于一篇文档，快速生成多个问题及对应答案，极大提高信息提炼的效率和准确性. 主要流程如下： 读取本地文档，文档解析分段，获取段落； 段落作为问答对挖掘的输入，挖掘问答对。
获取Prompt模板列表 - ModelBuilder
进行采样的次数，说明： （1）默认值为20 （2）取值范围为10-50 samplingMode string 采样方式，入参sampler_index，说明： （1）默认值：Euler a （2）值如下： · Euler · Euler a · DPM++ 2M · DPM++ 2M Karras · LMS Karras · DPM++ SDE · DPM++ SDE Karras · DPM2
将Kafka作为DTS目标端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档
最后，在参数设置部分，进行消息格式的配置。目前可选的消息格式如下： BAIDU_JSON_V1: DTS默认的消息格式，详情见第5部分。 BAIDU_JSON_V2: 在V1的基础上，做了以下优化。 NULL值：输出NULL（V1版本输出为 ） TIMESTAMP/DATETIME: 全量、增量迁移均按UTC时区转换为时间戳格式 点击【授权白名单进入下一步】，选择源端实例的迁移对象。
Thumbnail-Job(缩略图任务) - 音视频处理MCP | 百度智能云文档
查询指定缩略图任务 如果需要获取一个已创建的缩略图任务的信息，可以参考如下代码： job_id = "your jobId" response = client.get_thumbnail_job(job_id) print response 查询指定队列的缩略图任务信息 如果需要获取一个队列里的全部缩略图任务的信息，可以参考如下代码： pipeline_name = "
FAQ问答 - 百度智能外呼
答案：用户发送的消息匹配到标准问或扩展问时，回复给用户的内容。同一问题下可以有多个答案，在触发问题时随机回复。一个问答知识下可以有通用答案和多个渠道答案，这样同一问题在机器人的不同接入渠道可以给出不同答案。 目录：问答知识可存放在不同的目录节点中，可方便问答知识的维护和管理，目录不会影响机器人回答问题。 生效问题：针对生效FAQ，用户提问类似问题机器人将直接作答。
查询刷新状态 - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
marker string 否 用户上次调用本接口返回的nextMarker值，作为本次查询的起点。注：传该参数时，时间参数和上次查询保持一致，不传id参数。 查询类型： 精确查询：指定任务id，返回该任务所有记录。无需指定时间，不支持url和marker参数。 范围查询：指定时间参数，url参数可选，返回该时间范围内的任务记录。当需要返回下一页时，查询的时间范围不可改变，marker参数必填。
绑定 - 号码隐私保护服务PNS | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号 ，参考通用说明中的API版本号 telA String 是 RequestBody参数 主叫号码 格式：手机或固话座机 telX String 否 RequestBody参数 中间X号码，不传平台自动分配申请的X号码 areaCode String 是 RequestBody参数 需要的
绑定 - 号码隐私保护服务PNS | 百度智能云文档
请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号 ，参考通用说明中的API版本号 groupId String 是 RequestBody参数 G号码组ID telB String 是 RequestBody参数 与号码集绑定的用户号码 telX String 否 RequestBody参数 中间X号码，不传平台自动分配申请的X号码 areaCode
API - 实时音视频RTC | 百度智能云文档
参数 msg, 需要发送的消息内容， 为一个字符串， 比如: {name:'aaa',tel:'12345'} id, 需要发送消息给对端用户的id值。 注意: 当id为0或没有id参数时表示在房间内发送广播消息。 返回 无
大模型黑话指南（一） 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 9 7 大模型黑话指南（一） 大模型开发 / 技术交流 LoRA SFT P-tuning 2023.08.21 7855 看过 今年GPT把AI带火了，每天都有新的进展、劲爆的消息，作为一个从未接触过AI开发的普通同学来说，看消息都看的费劲。所以想着把这些黑话都沉淀一下。虽然不全，甚至还有部分概念/信息理解不一定正确。
