渠道维度优先级更新 渠道维度优先级更新 1.接口地址:(POST) {IP}:{PORT}/open/v2/channel/dimension/priority/update 2.入参(需生成JSON字符串并放入请求的body中) 参数名 类型 是否可空 父节点 备注 list list 否 维度列表 id string 否 list 渠道维度ID priority int 否 list 渠道维度优先级
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 三大排序算法之堆排序 大模型开发 / 技术交流 LLM 4月28日 2328 看过 堆排序是三大排序算法系列文章的最后一篇。 堆是一种以二叉树为基础表示数组的数据结构。堆的结构遵循以下规则: 完全性 。堆的每一层都必须完全填充,但最后一层可以不完全填充,且填充从左侧开始。 堆性质 。
数据排序 字段的数据排序 图表上绑定的维度和度量字段,您可以在字段上 右键 ,从而对该字段的数据进行排序: 维度字段的自定义排序 如下图展示了各个「地区」的「销售额」数据: 如果我们想要对「地区」字段按照一定的顺序来进行排序,这个时候就可以使用自定义排序。
第三方引擎接入与回复优先级配置 第一步:服务层搭建 说明 本平台支持第三方会话引擎可插拔方式接入集成。调用ngd core/query接口时,UNIT企业版作为客户端会去第三方会话引擎进行查询,获取响应,根据优先级规则处理,返回用户;支持第三方会话引擎session管理。
用户通过创建多个队列达到区分任务优先级的目的,将大部分任务创建至普通优先级队列,将高优的任务放入高优先级的队列,以利用队列先到先服务的工作原理来实现任务的优先级调整。 队列接口的各参数含义和取值请参考 Pipeline API 。
用户通过创建多个队列达到区分任务优先级的目的,将大部分任务创建至普通优先级队列,将高优的任务放入高优先级的队列,以利用队列先到先服务的工作原理来实现任务的优先级调整。
用户通过创建多个队列达到区分任务优先级的目的,将大部分任务创建至普通优先级队列,将高优的任务放入高优先级的队列,以利用队列先到先服务的工作原理来实现任务的优先级调整。 新建Pipeline 如下代码可以新建一个Pipeline。
优先级队列 RabbitMQ支持按照消息优先级的高低来消费消息的队列。生产者在发送消息时,需要设置该消息的优先级,RabbitMQ按照队列中优先级高低的顺序来执行消费。 死信队列 消息在消费失败、TTL过期、队列长度超限之后会被重新发送到一个特殊的Exchange,即dead letter exchange(DLX),进入到DLX的消息不会被重新发送到原来的队列重新消费。
自动化监控报警:提供队列数量、连接数量、消息发布速度等实例信息,实时监控及报警,随时随地了解实例动态。 高效运维 提供实例级别的数据采集监控及报警策略配置,7*24小时实时监控在线连接、消费情况、消息堆积等方面指标,帮助您快速发现并处理问题。 高级功能 优先级队列:RabbitMQ支持按照消息优先级的高低来消费消息的队列。
runPolicy.schedulingPolicy.priorityClass Spec 运行任务的优先级,支持高、中、低三种 pytorchReplicaSpecs.Worker.replicas Spec 运行任务的副本数 物理队列使用 划分节点 将目标节点纳入到物理队列中,建议提前排空相关节点的任务,对于未排空的节点也可直接加入物理队列,但节点GPU资源需要等待任务运行完成后才能释放。