ERNIE 4.0 - 模型库 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 模型库 ERNIE 4.0 ERNIE 4.0 千帆预置 2023.11.21 25237 10 百度文心 文本生成 前往使用 模型介绍 模型介绍 百度自研的 旗舰级 超大规模⼤语⾔模型，相较ERNIE 3.5实现了模型能力全面升级，广泛适用于各领域复杂任务场景；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。
Fuyu-8B - 模型库 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 模型库 Fuyu-8B Fuyu-8B 千帆预置 1月16日 10044 2 Adept AI（开源） 图像理解 前往使用 模型介绍 Fuyu-8B 1. 模型介绍 Fuyu-8B是由Adept AI训练的多模态图像理解模型，可以支持多样的图像分辨率，回答图形图表有关问题。模型在视觉问答和图像描述等任务上表现良好。 了解详情>> 2.
开放多源模型接入，思考模型再次加速 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束，点击观看回放 AppBuilder新升级！开放多源模型接入，思考模型再次加速 千帆杯挑战赛 精选视频课程 讨论区 暂无数据 直播详情 本期AppBuilder产品负责人将为大家详细解读产品新功能：新增全面免费且快速的思考Agent模型，确定不来试试？开放多源模型接入，满足更多细分业务场景需求...更多精彩，尽在直播间，快来！
ERNIE 3.5 - 模型库 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 模型库 ERNIE 3.5 ERNIE 3.5 千帆预置 2023.12.01 19745 2 百度文心 文本生成 前往使用 模型介绍 模型介绍 百度自研的 旗舰级 大规模⼤语⾔模型，覆盖海量中英文语料，具有强大的通用能力，可满足绝大部分对话问答、创作生成、插件应用场景要求；支持自动对接百度搜索插件，保障问答信息时效。
Gemma-2B-it - 模型库 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 模型库 Gemma-2B-it Gemma-2B-it 千帆预置 4月17日 4523 0 Google (开源) 文本生成 前往使用 模型介绍 Gemma-2B 1. 模型介绍 Gemma 是 Google 推出的一系列轻量级、最先进的开放模型，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术构建。
Embedding-V1 - 模型库 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 模型库 Embedding-V1 Embedding-V1 千帆预置 2023.09.04 10986 0 百度文心 文本表示 前往使用 模型介绍 Embedding-V1 Embedding-V1是一个基于百度文心大模型技术的文本表示模型，可以将文本转化为用数值表示的向量形式，用于文本检索、信息推荐、知识挖掘等场景。
ERNIE Speed-AppBuilder - 模型库 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 模型库 ERNIE Speed-AppBuilder ERNIE Speed-AppBuilder 千帆预置 2023.11.21 11743 0 百度千帆 文本生成 前往使用 模型介绍 模型介绍 千帆AppBuilder专用版模型，针对企业级大模型应用进行了专门的指令调优，在问答场景、智能体相关场景可以获得同等规模模型下更好的效果，需配合“ 百度智能云千帆
查看模型评估报告 - ModelBuilder
evalIdStr获取 返回参数 名称 类型 描述 log_id string 请求ID result object[] 请求结果 result说明 名称 类型 描述 evaluationId int 评估任务ID evaluationName string 评估任务名称 modelId int 模型ID modelVersionId int 模型版本ID modelName string 模型名
批量删除模型评估 - ModelBuilder
string类型，后续可能将逐步废弃int类型 其它SDK请求参数说明 名称 类型 必填 描述 evalIds int[] 或 string[] 是 要删除的模型版本id列表，说明： （1）列表里的模型id类型需相同，即所有的模型id都是int，或者都是string （2）通过以下方式获取该模型版本id，在 控制台-我的模型 -点击某模型详情，在版本列表中查看 （3）该字段新增支持string类型，
创建模型压缩任务 - ModelBuilder
压缩配置 选择源模型: 此处支持选择用户希望压缩的模型，支持从『我的模型』中选择（不支持选择预置模型）。具体支持范围详见 模型压缩支持范围 。 模型创建方式：选择压缩后模型的保存方式，支持保存为已有模型新版本（默认为最新版本）或保存为新模型（默认V1版本）。 选择已有模型：同一模型各版本的基础模型需保持一致，已自动过滤不符合要求的模型。
