队列就接收不到消息了  内容精选
  • Pipeline队列 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档

    Pipeline队列 队列分为免费型与专享型: 免费型队列中的转码任务分享百度智能云为音视频转码所提供的约400路720P转码计算资源。 专享型队列需额外采购,以便更好的满足那些对于转码时效性和稳定性有更高要求的用户的业务需求。 用户可以利用队列实现任务优先级。

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  • Pipeline队列 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档

    Pipeline队列 队列分为免费型与专享型: 免费型队列中的转码任务分享百度智能云为音视频转码所提供的约400路720P转码计算资源。 专享型队列需额外采购,以便更好的满足那些对于转码时效性和稳定性有更高要求的用户的业务需求。 用户可以利用队列实现任务优先级。

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队列就接收不到消息了  更多内容
  • 创建任务队列 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档

    创建任务队列 概述 任务队列是用来管理转码任务的,创建任务队列时,需指定转码任务的输入和输出bos bucket。本文档将以控制台为例创建任务队列。 创建任务队列 登录 音视频处理控制台 。 在左侧导航选择 产品配置 > 任务队列 ,进入任务队列页面。 点击 创建队列 ,进入 新建队列 页面。 填写相关信息,点击 创建队列 ,完成队列的创建。

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  • 查看队列详情 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档

    查看队列详情 概述 在队列详情页面,您可以查看队列信息和队列中的任务信息。 任务信息:排队中的任务数、处理中任务数、成功的任务数、失败的任务数。 基本信息:队列名称、队列容量、队列描述、创建时间、更新时间。 配置信息:输入输出bucket、通知回调模板。 查看队列详情 登录 音视频处理 MCP 控制台 。 在左侧导航选择 产品配置 > 任务队列 ,进入任务队列页面。

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  • 逻辑队列和物理队列使用说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    逻辑队列和物理队列使用说明 队列功能概述 队列是一个资源池中部分资源的集合,用于工作负载(训练任务、模型服务)的运行。用户可将资源池划分成若干个独立队列(逻辑队列、物理队列)来运行不同工作负载。资源池创建成功后会默认生成default队列。本文将介绍如何通过yaml模板创建、更新和使用队列

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  • 队列管理 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    队列管理 队列功能概述 队列是一个资源池中部分资源的集合,用于工作负载(训练任务、模型服务)的运行。用户可将资源池划分成若干个独立队列(逻辑队列、物理队列)来运行不同工作负载。资源池创建成功后会默认生成default队列队列分为逻辑队列和物理队列,逻辑队列仅通过配额限制资源使用,与物理节点无绑定;物理队列绑定节点,实现队列间资源物理隔离。

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  • 核心概念 - 消息服务 forRabbitMQ | 百度智能云文档

    每个消息会被投放到一个或多个队列里。 生产者(Producer) 发送消息的应用,消息数据的来源。 消费者(Consumer) 接收消息的应用,消息数据的去处。 Exchange(交换机) 用于决定消息队列之间投递关系的机制,本质上为消息路由。路由的基础是Routing Key(路由键)和Binding Key(绑定键)。生产者投递消息时,在Header中指定消息的Routing Key。

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  • 消息服务for Kafka-专享版 - 云监控BCM | 百度智能云文档

    个/s ClusterId,NodeId NetReceiveErrorsPerSec 网卡接收错误数据包速率 个/s ClusterId,NodeId NetReceivePacketsPerSec 网卡接收数据包速率 个/s ClusterId,NodeId NetTcpCurrentClosed TCP 关闭连接数 个 ClusterId,NodeId NetTcpCurrentEstab

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  • 创建和管理资源队列 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    创建和管理资源队列 概述 托管资源池资源队列是算力资源分配调度的单元,所有使用托管资源池算力的工作负载都需要提交到对应的资源队列中才能获得算力分配。本文将介绍如何创建和管理资源队列。 创建资源队列 登录 百舸异构计算平台AIHC控制台 。 在左侧菜单栏选择托管资源池,进入托管资源池页面,选择 资源队列 ,点击 新建资源队列 。 在创建资源队列页面,根据实际需求完成相关参数配置。

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  • 介绍 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    网络扩容后的问题如下: 不同系统之间的数据同步 系统扩展问题 第三阶段:新增Kafka模块提供消息队列,Web应用数据只需向队列中添加数据,网络中的各组件从队列中依次读取数据并自行处理,如下图所示: 网络扩容带来的问题迎刃而解,而且降低了系统组网复杂度;降低编程复杂度,各个子系统不在是相互协商接口,各个子系统类似插口插在插座上,Kafka承担高速数据总线的作用。

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