道闸车辆智能收费门禁系统厂家  内容精选
  • 车辆外观损伤识别 - 图像识别 | 百度智能云文档

    车辆外观损伤识别 该接口已停止更新,为避免影响您的业务使用,建议尽快安排业务迁移 接口描述 针对常见的小汽车车型,识别车辆外观受损部件及损伤类型,支持32种车辆部件、5大类外观损伤。同时可输出损伤的数值化结果(长宽、面积、部件占比),支持单图多种损伤的识别。

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  • 车辆拥堵 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    拥堵预警时长 判断车辆拥堵的时长范围并间隔统计,默认值60s。 拥堵灵敏度 表示拥堵预警时长内车辆拥堵数量占比,当超过此阈值,则会触发预警。逻辑:拥堵灵敏度 = 停留时长超过设定阈值的车辆数 / 监控视频内总车辆数,默认值70。 车辆停留时长 在拥堵预警时长范围内,若一辆车停留时长超过该阈值,则认为该车辆处于拥堵状态,默认值20s。

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  • 车辆离开 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    车辆离开时间 车辆离开时间:默认5min,范围:0-24h。 在场车辆数 1. 默认2,范围:0-100,车辆离开时间和在场车辆数搭配使用。 2. 举例如下:如果设置在场车辆数为2人,车辆离开时间为5min,当其中有一辆车离开指定区域持续5min,则作为一个事件上报报警(不足5min不会预警,时间可调节),当再次有车辆离开,则作为一个新的事件上报报警。 图片编码质量 1.

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  • 车辆越界 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    车辆越界 1. 功能描述 车辆越界检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现特定区域有车辆越界的情况进行分析(如果出现,即报警),并输出相应数量,分别针对每个接入的视频通道进行状态分析,并展示和告知用户。可支持识别的类型如下情况(以下为模拟行为示例): 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.

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  • 车辆入侵 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    车辆入侵 1. 功能描述 车辆入侵检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现特定区域有异常车辆入侵的情况进行分析(如果出现,即报警),并输出相应数量,分别针对每个接入的视频通道进行状态分析,并展示和告知用户。可支持识别的类型如下情况(以下为模拟行为示例): 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.

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  • 车辆入侵 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    车辆入侵 1. 功能描述 车辆入侵检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现特定区域有异常车辆入侵的情况进行分析(如果出现,即报警),并输出相应数量,分别针对每个接入的视频通道进行状态分析,并展示和告知用户。可支持识别的类型如下情况(以下为模拟行为示例): 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.

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  • 车辆逆行 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    车辆逆行 1. 功能描述 车辆逆行检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现特定区域有车辆逆行的情况进行分析(如果出现,即报警),并输出相应数量,分别针对每个接入的视频通道进行状态分析,并展示和告知用户。可支持识别的类型如下情况(以下为模拟行为示例):(图片待替换) 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.

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  • 车辆检测-高空版(邀测) - 图像识别 | 百度智能云文档

    车辆检测-高空版(邀测) 车辆检测-高空版 不再提供公有云邀测服务,若您仍需要使用车辆检测-高空版,您可以选择私有化部署,提交 合作咨询 联系我们。 接口描述 面向高空拍摄视角(30米以上) ,传入单帧图像, 检测图片中所有车辆,返回每辆车的坐标位置(不区分车辆类型) ,并进行车辆计数,支持指定矩形区域的车辆检测与数量统计。

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  • 车辆违停 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    车辆违停 1. 功能描述 车辆违停检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现特定区域有车辆闯入的情况进行分析(如果出现,即报警),并输出相应数量,分别针对每个接入的视频通道进行状态分析,并展示和告知用户。可支持识别的类型如下情况(以下为模拟行为示例): 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.

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  • 车辆结构化识别 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档

    车辆结构化识别 1. 功能描述 车辆结构化检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的出现的车辆进行检测、抓拍和识别,通过视频采集设备获取车辆特征信息,经过预处理之后,馈入后端的识别算法并与车辆底库进行对比,快速识别车辆身份和属性。

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