如何在本地部署大语言模型：工具与指南 千帆社区
3、问答系统 部署问答系统，提供智能客服和知识库查询服务。 4、语音交互 结合 ChatTTS 和 GPT-SoVITS，实现语音助手和语音交互应用。 5、图像生成 使用 Stable Diffusion 根据文本提示生成高质量的图像，适用于艺术创作、广告设计等领域。 总结 本地部署大语言模型可以通过多种工具和软件实现，每个工具都有其独特的优势和适用场景。
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1 / 1 EasyDL图像技术推动农林业虫情识别智能化管理 农业 微能虫情测报系统是一款专注虫情识别测报的人工智能系统，借助百度EasyDL技术，可根据引诱抓拍的图像分析识别对应虫害，并定制防治方案。
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大模型黑话指南（三） 千帆社区
比如说，你做了10道题，答对了7道，那你的准确率就是7/10=70%。 精确率（Precision）： 在分类问题中（通常是二分类），精确率是真正例（TP, True Positive）除以所有被预测为正例的样本数量（真正例+假正例，即 TP+FP）。 在预测为“对”的那些结果中，真正对的占多少。比如你猜了5次都会下雨，但实际上只有3次下雨了，那么你的精确率是3/5=60%。
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中科院
中国动植物物种极为丰富，就拿鸟类而言，已经有记录的就有一千三到一千四左右，而且分类系统不同，分类观点也不一样，这样庞大的数量，想准确识别还是具有相当大的难度的”，林聪田回忆道，“当时国内甚至国外都尚未有健全的 AI 检测平台，准确率不高，鲁棒性也不好，这些都会导致应用的场景大大受限。”
