用BML实现物体检测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
BML具有完善的鉴权、流控等安全机制，并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。 并且支持查找云端模型识别错误的数据，纠正结果并将其加入模型迭代的训练集，不断优化模型效果。 使用流程 1、在BML平台公有云部署的操作页面，点击『部署模型』，新建模型部署的任务。 2、填写相关信息，完成创建。 2、完成创建后回到操作页面，点击『查看详情』，查看配置信息，并获取『接口地址』信息。
[AI行业案例]-萌驾搭载百度AI，开启智能出行新篇章
3、为车载互联领域提供了一个平台安全监管的参考方向，让用户出行安全系数升级。
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百度智能云 × 欧拉共享 | 生态互补 探索智慧交通新模式 | 百度智能云
不仅如此，借助百度智能云的云计算和大数据等技术，系统还能对乘客的需求进行分析，平台可结合乘客需求对司机运力进行派单，保证人、车和司机的精准匹配，从而为每一位乘客提供安全、绿色、高效、智能的出行服务。
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用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
其主要应用场景有： 专业检测：应用于专业场景的图像分析，比如在卫星图像中识别建筑、道路、森林，或在医学图像中定位病灶、测量面积等。 智能交通：识别道路信息，包括车道标记、交通标志等。 下文中将以自动驾驶道路实例分割任务为例，分步骤向您详细介绍如何使用百度BML全功能AI开发平台开发您自己的实例分割模型。
