[AI行业案例]-人脸识别技术让驾培更规范，学车更轻松
案例故事 核心诉求 众所周知，在驾培行业中存在学员信息虚假、他人代打卡、学时造假等违规现象，如何更好地完善审核机制，确保学员信息及学车考勤的真实性，为学员以后的行车安全提供更高的保障，一直是驾校乃至整个交通行业关注的焦点，为此，交通运输部提出了对驾校学员信息及学车学时的真实有效性的政策要求。通过引入人脸识别技术，改变传统的信息审核模式，提升人工智能时代驾校管理效率，也是驾培行业当下的重要诉求。
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有标注信息两种数据标注状态的数据以及多种导入方式，以下为无标注信息图片的导入为示例，其余各类型导入方式可参考 导入图像数据选择数据标注状态与文件路劲 上传图片时，请注意格式要求！
概览 - 文字识别OCR
支持拍照识别和视频扫描识别，可同时识别多个车牌。常用于PDA、执法仪、智能相机、停车场闸机等设备，在道路、工厂、小区等场景数字化管理车辆，大幅提升管理效率。
Z - 相关参考Reference | 百度智能云文档
808协议 JT T808协议规定了道路运输车辆卫星定位系统北斗兼容车载终端与监管/监控平台之间的通讯协议与数据格式，包括协议基础、通信连接、消息处理、协议分类与说明及数据格式。
