使用CPU实现边缘视频推断 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
analyse 后续会作为函数入口 配置数据变量值为python代码，代码如下： Python 复制 1 #!
[AI行业案例]-诺心食品借力EasyDL实现蛋糕瑕疵精准识别
使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 诺心食品借力EasyDL实现蛋糕瑕疵精准识别 价值成果 使用EasyDL图像分类训练出准确度达99%以上的蛋糕种类识别模型，通过物体检测训练出准确率达 80% 以上的蛋糕质检模型。 通过使用EasyDL实现了蛋糕识别自动化，缺陷识别更精准，减少了核对工作，提高核对检测效率，大幅释放人力。
[AI行业案例]-AI技术实现全时安全监控，提升管理效率
使用产品 EasyMonitor视频监控开发平台 EasyDL经典版 物体检测 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 AI技术实现全时安全监控，提升管理效率 价值成果 1、通鼎互联智慧安监系统，充分结合了百度深度学习及EasyDL定制化图像识别技术，在仪表识别、人员行为分析、安全着装规范检测方面形成了一系列的基础检测能力。
代码示例 对象存储（BOS）
代码示例 代码示例 示例代码以 Java 语言为例讲解美图 APP 的实现，代码分为 APP 客户端和应用服务器端两部分。 APP 客户端代码样例 APP 端代码主要包括 BOSClient 初始化、从 APP Server 端获取 BOS 信息、及上传文件到 BOS 三个功能模块。
用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如果选择不上传，系统也会自动从已上传的训练集中分割出验证和测试集。 6、配置网络，网络选型参考： 网络选型介绍 。 7、配置超参数。 如果选择脚本编辑为超参来源，可在脚本编辑部分代码框内自定义超参数。超参数配置参考： 超参数选择 8、可填写相关信息，并发布模型。也可以模型训练完成后再根据训练结果决定是否发布。 9、根据自身的周期和经费安排，配置计算资源。
在线活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸质量检测 ：判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。可用于判断上传的人脸是否符合标准。 基于图片的活体检测 ：基于单张图片，判断图片中的人脸是否为二次翻拍（举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节）。
代码解释器Agent对话 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
我将编写一个Python函数来实现它，并进行简单的测试。
Sklearn服务代码文件示例 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Sklearn服务代码文件示例 Sklearn服务代码文件示例 在模型仓库中导入基于Sklearn库的机器学习模型时，除需导入模型文件外，也需要导入服务代码文件，其中服务代码文件用于在线部署模型时进行模型文件的加载以及进行必要的预处理和后处理逻辑。 Sklearn模型服务代码示例如下所示： Python 复制 1 #!
Android - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
调用setDetectStrategyConfig设置，预览图的大小，人脸检测框的坐标和回调。 （7）多次调用livenessStrategy进行人脸图片采集，人脸跟踪、质量检测、动作活体检测。 （8）实现ILivenessStrategyCallback的onLivenessCompletion并处理结果。
应用场景 - 安全检测服务SRD | 百度智能云文档
应用场景 新业务上线 新业务上线之前可以通过安全检测服务对新业务做一次完整扫描，防患于未然，及时处理，防止漏洞被利用。 业务例行安全检测 周期性的业务例行安全检测，全面整体评估安全性。
