内存配额: 申请:容器需要使用的内存最小值,默认512MiB。 限制:允许容器使用的内存最大值。如果超过,容器会被终止。 加速卡资源申请:仅具有 GPU/NPU 计算型节点的集群,可配置 GPU/NPU 资源。开启之后按需选择设置 GPU 和 NPU。 注意:若需要支持GPU感知调度,以及GPU算力和显存的共享与隔离,集群中需安装 CCE GPU Manager组件 。
linux环境: Plain Text 复制 1 执行bash download.sh windows环境: 首先需要下载win-bash,使windows环境可以执行linux脚本。
专家服务具备丰富的 Kafka 规划、部署、运维、Linux 系统调优经验,能为客户提供专业的集群部署方案。包括优化操作系统参数、配置BLB、Kafka 相关服务,保证消息队列的高效和稳定。 1.客户提供服务器登录信息及相关配置要求。 2.技术专家根据客户需求配置调试 Kafka 集群相关服务,压测集群性能。 3.技术专家测试集群访问和监控正常后交付给客户确认。
String 容器镜像 cpu Float cpu数量 gpu Float gpu数量 memory Float 内存大小 workingDir String 容器工作目录 imagePullPolicy String 镜像拉取策略 commands ListC;String> 容器启动命令 args ListC;String> 容器启动参数 ports ListC; Port
DFSClient本地默认值为1MB;HBase保持其HDFS文件的打开状态,因此由于直接内存不足,文件块的数量 * 1MB很快开始增加并可能OOME。因此,我们将其设置为默认值。
如何选择:举例说明,例如处理10G数据,按照128MB切分,一共80个map task,一个计算节点(比如内存最优型)预期需要8个task的话,想尽快完成就需要10个计算节点,如果core配置5个节点,那么task也配5个就可以了。
网关 服务端配置建议:500个用户并发连接规模推荐采用bcc.g3.c4m16型号(Intel Xeon(Skylake) Gold 6148,4核 CPU,16GB内存)来承载,如果仅是几名运维人员登录,采用较低配置服务器(如bcc.g3.c1m4)即可 说明:
详细报告提供了更详细的性能分析数据,从系统配置、系统性能、进程线程模型、函数指令热点等多个维度呈现负载的资源分布、耗时分布、线程关系等运行特性,满足用户做更细粒度度性能优化。 注意事项 Btune检测的实例必须处于 运行中 状态。
字节) node_filesystem_files 节点文件系统文件数 node_memory_MemTotal_bytes 节点总内存大小(字节) node_memory_Cached_bytes 节点cached内存大小(字节) node_memory_MemFree_bytes 节点空闲内存大小(字节) node_netstat_Tcp_PassiveOpens TCP被动打开连接数 node_disk_reads_completed_total
指定安装源地址 可以使用官方源地址或者国内源地址,这里给出官方源地址配置命令。 Shell 复制 1 $ yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 3.