配置Linux 分析工具atop和kdump - 云服务器BCC | 百度智能云文档
配置Linux 分析工具atop和kdump atop atop是一个功能非常强大的linux服务器监控工具。 它以一定的频率记录系统的运行状态，所采集的数据包含系统资源（CPU、内存、磁盘、网络）的使用情况和进程运行情况。 并以日志文件的方式保存在磁盘中，服务器出现问题后，我们可以获取相应的atop日志文件进行分析。
C++开发示例 - 表格存储 TableStorage | 百度智能云文档
C++开发示例 我们在写下边的示例代码时，为了简单清楚，便于理解，忽略了一些错误处理，用户基于以下示例开发的时候，可以自行补齐。 一些公共函数 首先我们这里定义一个 HttpRequest 结构，后续的 demo 中我们会使用到这个结构。
Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
GPU 加速版 使用 GPU 加速版，在安装完 whl 之后，必须： 从 这里 下载 TensorRT7.0.0.11 for cuda9.0，并把解压后的 lib 放到 C++ SDK 的 lib 目录或系统 lib 目录 运行时，必须在系统库路径中包含 C++ SDK 下的 lib 目录。
物体检测LinuxSDK集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
检测的类别 index number 分类或检测的类别 x1, y1 float 0~1 物体检测，矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测，矩形的右下角坐标（相对长宽的比例值） mask string/numpy.ndarray 图像分割的
图像分类LinuxSDK集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
检测的类别 index number 分类或检测的类别 x1, y1 float 0~1 物体检测，矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测，矩形的右下角坐标（相对长宽的比例值） mask string/numpy.ndarray 图像分割的
图像分类LinuxSDK集成文档-Atlas - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
LinuxSDK 首次使用需联网授权。 接口 C++ 复制 1 virtual int set_licence_key ( const std :: string & license ) = 0 ; 日志配置 设置 EdgeLogConfig 的相关参数。具体含义参考文件中的注释说明。
物体检测LinuxSDK集成文档-Atlas - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
LinuxSDK 首次使用需联网授权。 接口 C++ 复制 1 virtual int set_licence_key ( const std :: string & license ) = 0 ; 日志配置 设置 EdgeLogConfig 的相关参数。具体含义参考文件中的注释说明。
EasyDL图像Linux-ARM-SDK集成快速开始 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
测试前的准备 Linux ARM的硬件及开发环境 详情参考下方文档 EasyDL平台的Linux ARM SDK 以图像分类为例，前往 操作台 训练模型后，选择发布为Linux ARM的通用设备端SDK，发布成功后即可从平台下载 用于激活通用设备端SDK的序列号 前往 控制台 申请用于激活通用设备端SDK的序列号 首次使用SDK或者更换序列号、更换设备时，需要联网激活。
自动超参搜索配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动超参搜索配置参考 在深度学习建模过程中，除了大规模的数据集，超参数调节也显著影响模型效果。即使对于有经验的算法工程师，有时候也很难把握调节超参数的规律，而对于初学者来说，要花更多的时间和精力。 自动超参搜索应用超参搜索策略，对模型的超参数进行自动调优，在配置训练任务的页面，完成数据集的配置后，可以选择使用自动超参搜索进行配置。
视觉任务LinuxSDK集成文档-Python - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
检测的类别 index number 分类或检测的类别 x1, y1 float 0~1 物体检测，矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测，矩形的右下角坐标（相对长宽的比例值） mask string/numpy.ndarray 图像分割的
