百度文心千帆大模型平台体验——基于深度学习的图像分类任务 千帆社区
弹性扩展：平台支持灵活的资源分配和管理，用户可以根据需求动态调整资源的使用情况，以提高效率和节约成本。 代码示例： 在注册千帆大模型后，我体验了一下此平台，以下是一个简单的代码示例，展示了如何使用文心千帆平台进行基于深度学习的图像分类任务。
百度文心千帆大模型平台体验——基于深度学习的图像分类任务 千帆社区
弹性扩展：平台支持灵活的资源分配和管理，用户可以根据需求动态调整资源的使用情况，以提高效率和节约成本。 代码示例： 在注册千帆大模型后，我体验了一下此平台，以下是一个简单的代码示例，展示了如何使用文心千帆平台进行基于深度学习的图像分类任务。
功能发布记录 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
2021-06 智能视联网平台支持非法捕鱼检测、电动车入梯检测、货车卡车车型识别 2021-06 智能视联网平台支持动态人流量统计应用、动态车流量统计应用 2021-05 智能视联网平台支持全链路低延时播放，新增ONVIF设备管理和FTP图片流接入管理功能 2021-04 智能视联网平台支持PTZ和预置位管理 2021-03 智能视联网平台支持应用市场（重点人员布控、人脸闸机检测、人员轨迹分析） 2021
Variant - Baidu Palo/Doris 使用文档
Variant VARIANT 类型可以存储半结构化的 JSON 数据，允许存储包含不同数据类型（如整数、字符串、布尔值等）的复杂数据结构，而无需在表结构中预先定义具体的列。该类型特别适合处理复杂的嵌套结构，这些结构可能会随时发生变化。在写入过程中，VARIANT 类型能够自动推断列的结构和类型，动态合并写入的 schema，并通过将 JSON 键及其对应的值存储为列和动态子列。
智能边缘控制台-多节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
安装 从这里选择您需要的操作系统和CPU架构下载： Windows amd64 ： intel、AMD的64位x86_84 CPU Linux amd64 : intel、AMD的64位x86_84 CPU Linux arm : 树莓派等32位的ARM CPU Linux arm64 : RK3399、飞腾等64位的ARM CPU 或者从纯离线服务管理页可下载智能边缘控制台 以Linux为例，解压缩后目录结构如下所示
智能边缘控制台-多节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
安装 从这里选择您需要的操作系统和CPU架构下载： Windows amd64 ： intel、AMD的64位x86_84 CPU Linux amd64 : intel、AMD的64位x86_84 CPU Linux arm : 树莓派等32位的ARM CPU Linux arm64 : RK3399、飞腾等64位的ARM CPU 或者从纯离线服务管理页可下载智能边缘控制台 以Linux为例，解压缩后目录结构如下所示
处理设置 - 视频创作分发平台VideoWorks | 百度智能云文档
审核类型下的各类审核项可以直接关联库信息配置（文本库、LOGO库、人脸库）。选择『确认结果返回』表示符合该规则的审核结果将在机审确认违规中展示；若关闭『确认结果返回』选项，则符合该规则的审核结果将在机审疑似违规中展示。 设置默认置信度阈值（可选）：VCR为不同的审核项给出了相应的推荐阈值，默认使用系统推荐阈值。
人脸注册工具平台 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
v1/aip-web/48EBCB80FF7C4DCA9E013942 item String 是 动态表单项，具体字段名称 请参照会议创建页面 item1 请求示例： Plain Text 复制 1 { 2 "logId": 153267755774325, 3 "projectToken": "F004231C63ED40FD8FB092B497E7CB5B
高危漏洞预警 - 安全漏洞预警 | 百度智能云文档
这会产生一个修改后的 liblzma 库，任何链接到该库的软件都可以使用该库，拦截并修改与该库的数据交互。 漏洞风险 高危 影响版本 5.6.0-5.6.1 修复建议 更新至官方最新版本即可。 相关链接 Apache OFBiz未授权远程代码执行漏洞CVE-2023-49070 漏洞描述 近日，百度云安全团队监测发现Apache OFBiz存在未授权远程代码执行漏洞。
通过节点组升级GPU节点驱动版本 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
操作系统限制：目前公共镜像仅支持BaiduLinux 3.0、CentOS 8.0~8.4、Ubuntu 20.04~24.04、Rocky Linux 8.5~8.8，Rocky Linux9.0~9.4。 对于已经安装GPU驱动、NVIDIA Container Runtime等GPU组件的自定义操作系统镜像，CCE无法保证其提供的GPU驱动与CCE其他GPU组件兼容。
