词法分析

检测的类别 index number 分类或检测的类别 x1, y1 float 0~1 物体检测，矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测，矩形的右下角坐标（相对长宽的比例值） mask string/numpy.ndarray 图像分割的

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LinuxSDK 首次使用需联网授权。 接口 C++ 复制 1 virtual int set_licence_key ( const std :: string & license ) = 0 ; 日志配置 设置 EdgeLogConfig 的相关参数。具体含义参考文件中的注释说明。

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LinuxSDK 首次使用需联网授权。 接口 C++ 复制 1 virtual int set_licence_key ( const std :: string & license ) = 0 ; 日志配置 设置 EdgeLogConfig 的相关参数。具体含义参考文件中的注释说明。

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自动超参搜索配置参考 在深度学习建模过程中，除了大规模的数据集，超参数调节也显著影响模型效果。即使对于有经验的算法工程师，有时候也很难把握调节超参数的规律，而对于初学者来说，要花更多的时间和精力。 自动超参搜索应用超参搜索策略，对模型的超参数进行自动调优，在配置训练任务的页面，完成数据集的配置后，可以选择使用自动超参搜索进行配置。

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测试前的准备 Linux ARM的硬件及开发环境 详情参考下方文档 EasyDL平台的Linux ARM SDK 以图像分类为例，前往 操作台 训练模型后，选择发布为Linux ARM的通用设备端SDK，发布成功后即可从平台下载 用于激活通用设备端SDK的序列号 前往 控制台 申请用于激活通用设备端SDK的序列号 首次使用SDK或者更换序列号、更换设备时，需要联网激活。

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检测的类别 index number 分类或检测的类别 x1, y1 float 0~1 物体检测，矩形的左上角坐标 (相对长宽的比例值) x2, y2 float 0~1 物体检测，矩形的右下角坐标（相对长宽的比例值） mask string/numpy.ndarray 图像分割的

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GPU 加速版 使用 GPU 加速版，在安装完 whl 之后，必须： 从 这里 下载 TensorRT7.0.0.11 for cuda9.0，并把解压后的 lib 放到 C++ SDK 的 lib 目录或系统 lib 目录 运行时，必须在系统库路径中包含 C++ SDK 下的 lib 目录。

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GPU 加速版 使用 GPU 加速版，在安装完 whl 之后，必须： 从 这里 下载 TensorRT7.0.0.11 for cuda9.0，并把解压后的 lib 放到 C++ SDK 的 lib 目录或系统 lib 目录 运行时，必须在系统库路径中包含 C++ SDK 下的 lib 目录。

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