词法分析

针对GPU加速版开发工具包，目前 EdgePredictorConfig 的运行参数所支持的 Key 包括如下项： C++ 复制 1 /** 2 * @brief 当有同类型的多个设备的时候，使用哪一个设备，如： 3 * GPU: 使用哪张GPU卡 4 * EdgeBoard(VMX)，Movidius NCS ：使用哪一张加速卡 5 * 值类型：int 6 * 默认值：0 7 */ 8 static

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针对GPU加速版开发工具包，目前 EdgePredictorConfig 的运行参数所支持的 Key 包括如下项： C++ 复制 1 /** 2 * @brief 当有同类型的多个设备的时候，使用哪一个设备，如： 3 * GPU: 使用哪张GPU卡 4 * EdgeBoard(VMX)，Movidius NCS ：使用哪一张加速卡 5 * 值类型：int 6 * 默认值：0 7 */ 8 static

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针对GPU加速版开发工具包，目前 EdgePredictorConfig 的运行参数所支持的 Key 包括如下项： C++ 复制 1 /** 2 * @brief 当有同类型的多个设备的时候，使用哪一个设备，如： 3 * GPU: 使用哪张GPU卡 4 * EdgeBoard(VMX)，Movidius NCS ：使用哪一张加速卡 5 * 值类型：int 6 * 默认值：0 7 */ 8 static

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超参数配置参考 超参来源 目前BML脚本调参任务类型支持三种方法配置任务中网络的超参数，你可以沿用「脚本编辑」中设定的超参数，为获取更高的模型精度，也可以选择「自动超参搜索」对网络的超参数进行搜索。选择「已有超参搜索结果」时，可以在预训练模型和预训练网络相同的任务中，复用自动超参搜索结果，高效地训练出高精度模型。

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从本地导入模型 在新建版本时可以导入本地模型。 前提条件 已创建模型，且该模型的模型来源为“本地上传”。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。 在模型列表页中，单击“来源”为“本地上传”的模型所在行的“新建版本”，进入“新建版本”页面。 根据页面提示填写相关信息以及上传文件： 对于图像分类、物体检测在上传文件时以及提交时进行文件校验，如校验出错，请根据提示进行修改。

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登录到 本平台 ，在左侧功能列数据标注中选择 众测标注 ，进入众测标注的主任务界面。 创建众测标注任务 在数据标注-众测标注页面中，选择“创建众测需求”。 在完成配置需求和个人信息的填写后，即可发起众测标注任务。

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声音分类训练时长说明 训练时长与数据量、所选算法紧密相关。 目前 声音分类的训练时长主要影响因素为数据量 ，以下为内部测试的数据量与训练时长的对应关系，供参考： 数据量 训练时长 数十个音频 60min左右 数百个音频 90min左右 数千个音频 120min左右 数万个音频 150min以上

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训练时长设置参考 运行环境说明 目前 BML 支持选择GPU P4、GPU P40、GPU V100三种运行环境，性能从高到低为V100＞P40＞P4。

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