nodejs nodejs/node_modules,nodejs/node8/node_modules nodejs_layer.zip └── nodejs/node_modules/bce-sdk-js python python,python/lib/python3.8/site-packages python_layer.zip └── python/bce-sdk-python 全部语言
节点组将自动对比当前实际节点数,根据期望节点数增加或减少节点数量(按节点配置自动创建节点、释放节点组中的节点),以达到扩容或缩容的目的 自动伸缩 K8S 提供的 Cluster Autoscaler(CA)功能。
CFC运行时会将层放在/opt 目录下并根据不同运行环境下的目录来调用,需要按照如下的结构来打包 nodejs nodejs/node_modules,nodejs/node8/node_modules ``` my_nodejs_layer.zip └── nodejs/node_modules/lodash ``` 2.创建层 到CFC的层控制台,创建一个新的层 输入层,描述,和lodash的LICENSE
通过容器引擎 CCE 使用 RapidFS RapidFS 支持 Fluid 框架,Fluid是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数据集编排和加速引擎,主要服务于云原生场景下的数据密集型应用,例如AI应用、大数据应用等。百度智能云容器引擎 CCE 已经内置了通过 Fluid 使用 RapidFS 的能力,请参考 CCE Fluid说明 。
即时拨测 探测任务相关 创建探测任务 请求结构 method:POST URL:/csm/api/v1/site/once/{protocolType}/taskCreate 请求参数 protocolType String 要创建的协议类型,全大写,可选: HTTP/HTTPS/PING/FTP/TCP/UDP/DNS 是 Path参数 userId String 用户id 是 RequestBody
您可以查看资源池名称、ID、地域及创建时间,并开启或关闭资源池保护功能。 查看资源信息。您可以查看计算资源集群、存储资源、监控实例信息。 计算资源集群(CCE):名称、节点数量、可用空闲卡数/总卡数、CCE集群状态。 存储资源(PFS):名称、总存储容量、存储利用率、PFS状态。 监控实例:名称、CPROM状态。
创建通用计算资源池 概述 通用计算资源池 是百舸内部管理异构资源的基础单元,一个资源池对应一个CCE集群,一个PFS实例和一个CPROM实例。在资源池中,用户可以创建多个队列,从而在不同的队列中处理不同业务的工作任务。通常情况下,企业内部一个独立的团队或者项目建议创建一个独立的资源池,实现团队间或项目间的资源隔离。本文将介绍如何创建通用计算资源池。
在上个世纪六七十年代,主要以单机计算架构为主,后面随着数据量增加,出现了并行的 MPP 架构,可以多台机器并行处理,加快计算速度。在 2006 年出现了 Hadoop 之后,大数据技术呈现出一个非常繁荣的发展态势,涌现出来一代又一代非常优秀的计算存储的引擎,像 MapReduce、Hive、Spark、Flink 等等。
使用AIAK-Inference 加速推理业务 前提条件 选择CCR中的AIAK-Inference推理加速镜像作为基础镜像。
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