ARRAY - Baidu Palo/Doris 使用文档
CIMAL, 2 DATE, DATEV2, DATETIME, DATETIMEV2, CHAR, VARCHAR, STRING CSV 格式导入 第 1 步：准备数据 创建如下的 csv 文件： test_array.csv
MAP - Baidu Palo/Doris 使用文档
T, DOUBLE, DECIMAL, DECIMALV3, 2 DATE, DATEV2, DATETIME, DATETIMEV2, CHAR, VARCHAR, STRING CSV 格式导入 第 1 步：准备数据 创建如下的 csv 文件：
恢复数据库 - 云数据库HBase
如果恢复至当前表，填写的格式为namespace1:table1 ②如果恢复至其他表，按[备份表/恢复表]的格式填写，如namespace1:table1/namespace2:table2，则备份文件中的备份表将被恢复到当前实例的恢复表。如果需要恢复多个表，则用逗号（,）隔开。 注意以下情况时备份会失败：恢复表的命名空间（namespace2）不存在。 返回头域 除公共头域，无其它特殊头域。
质量规则 - 百度胜算 | 百度智能云文档
异常数据配置 如果系统内置规则支持异常数据保存输出，则显示该配置项。 配置项 说明 生成异常数据 开启或关闭生成异常数据按钮， 异常数据量 存储的异常数据条数，可选全部或填写指定条数。 存储位置 输入异常数据存储路径，支持将异常数据写入到CSV文件，文件路径示例：存储位置/运行记录ID/规则名称.csv，请确保选择的存储位置有写入权限。
高并发导入优化（Group Commit） - Baidu Palo/Doris 使用文档
WAL 限制 - async_mode 写入会将数据写入 WAL，成功后删除，失败时通过 WAL 恢复。 -WAL 文件是单副本存储的，如果对应磁盘损坏或文件误删可能导致数据丢失。 -下线 BE 节点时，使用 DECOMMISSION 命令以防数据丢失。
高并发导入优化（Group Commit） - Baidu Palo/Doris 使用文档
WAL 限制 async_mode 写入会将数据写入 WAL，成功后删除，失败时通过 WAL 恢复。 WAL 文件是单副本存储的，如果对应磁盘损坏或文件误删可能导致数据丢失。 下线 BE 节点时，使用 DECOMMISSION 命令以防数据丢失。
计费说明 - 云数据库HBase
详细的计费规则说明如下： 计费方式 预付费-包年包月计费 后付费－按量计费 说明 - 即包年、包月付费，在创建实例时需要支付费用 - 适合业务稳定的长期需求，费用比后付费更低，且购买时间越长，折扣越多。 - 按分钟计费，不足1分钟按1分钟计 -根据实例配在北京时间整点扣费并生成账单。
ARRAY - Baidu Palo/Doris 使用文档
CIMAL, 2 DATE, DATEV2, DATETIME, DATETIMEV2, CHAR, VARCHAR, STRING CSV 格式导入 第 1 步：准备数据 创建如下的 csv 文件： test_array.csv
MAP - Baidu Palo/Doris 使用文档
csv 文件： test_map.csv 其中分隔符使用 | 而不是逗号，以便和 map 中的逗号区分。
HLL 近似去重 - Baidu Palo/Doris 使用文档
用于计算满足条件的所有数据的基数估算 HLL_CARDINALITY(hll) ：此函数用于计算单条 HLL 列的基数估算 HLL_HASH(column_name) ：生成 HLL 列类型，用于 Insert 或导入的时候，导入的使用见上文 HLL_EMPTY() ：生成空 HLL 列，用于 insert 或导入数据时补充默认值
