调用API 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往训练。
产品定价 API 网关目前在内测和公测阶段,不收取费用。
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接口的python文件 python api_baidu.py 五、测试 如果公网IP不能访问,Flask应用默认监听本地回环地址,这意味着它只能在本机上进行访问测试,无法从其他设备或网络访问。
039;你的 Secret Key'; 7 8 $client = new AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); 在上面代码中,常量 APP_ID 在百度云控制台中创建,常量 API_KEY 与 SECRET_KEY 是在创建完毕应用后,系统分配给用户的,均为字符串,用于标识用户,为访问做签名验证,可在AI服务控制台中的 应用列表 中查看。
的重要性: 在大模型应用开发过程中,prompting是成本最低,见效最快的一个过程 对比:下图由 ImageGP 生成,数据来源ChatGPT,对比了大模型优化三个阶段的各方面的得分(分越高,表现越好) 综合表现对比图: 横坐标是: Prompting(提示词优化)、SFT(Supervised Fine-Tuning,有监督精调)、RLHF(Reinforcement Learning from
true ) ; 18 //增量数据备份间隔(秒)最小粒度是小时级别,开启高频备份后必传,值需要可以被3600整除,可选 19 request . setIncrementalDataBackupInterval ( 6 ) ; 20 //最新数据备份保留天数(实例删除后),天级别,不传默认0天,可选 21 request . setLatestDataBackupRetainDays ( 3
接口能力:针对自拍类单人图片,先基于人脸检测、人体关键点定位,裁剪出符合证件照场景的人像图片(头肩上半身),对裁剪后的图片进行发丝级精细化分割 结果输出:接口返回裁剪后的原图、分割结果灰度图、合成的黑底效果图,并输出人脸框坐标、关键点坐标、人像姿态(正脸/侧脸/正肩/侧肩等)等辅助信息,便于筛选结果、二次开发 接口文档: https://ai.baidu.com/ai-doc/BODY/Qka6rjc93
使用 Origin 和 Access-Control-Allow-Origin 就能完成最简单的访问控制。本例中,服务端返回的 Access-Control-Allow-Origin: * 表明,该资源可以被任意外域访问。
调用API 本文档主要说明定制化模型本地部署后,如何使用本地API。如还未训练模型,请先前往 EasyDL 进行训练。