视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。
JSON_PARSE_NOTNULL_ERROR_TO_INVALID 描述 用于解析 JSON 字符串。如果 JSON 字符串格式无效或发生解析错误,函数会返回一个无效的 JSON 对象(通常是 {} )。该函数的主要作用是确保在出现 JSON 格式错误时,返回一个安全的默认值,避免由于解析错误导致的查询失败。
height int 否 RequestBody参数 签章高度,传参仅作为辅助前端开发时定位使用。 width int 否 RequestBody参数 签章宽度,传参仅作为辅助前端开发时定位使用。 x int 否 RequestBody参数 左下角为原点,横坐标像素值,,传参仅作为辅助前端开发时定位使用。
. decode ( utf8 ) } ) 7 with open ( gray_result.png , wb ) as fb : 8 fb . write ( res . content ) # 语义分割模型是像素点级别输出,可将api返回结果保存为灰度图,每个像素值代表该像素分类结果
RequestBody参数 代理人姓名,企业CA必传 +agent_id string 否 RequestBody参数 代理人证件号,企业CA必传 +agent_phone string 否 RequestBody参数 代理人手机号 响应头域 无特殊响应头域。
词槽 词槽 表示意图需要的关键参数,开发者要明确定义,以免影响后续交互流程处理。词槽的取值需要关联相应的词典。 基本信息: 词典 平台提供常用的系统词典,开发者可以选择关联的系统词典。如果开发者要自定义词典,也可以点击并添加自定义词典值。 系统词典: 自定义词典:
自动超参搜索配置参考 在深度学习建模过程中,除了大规模的数据集,超参数调节也显著影响模型效果。即使对于有经验的算法工程师,有时候也很难把握调节超参数的规律,而对于初学者来说,要花更多的时间和精力。 自动超参搜索应用超参搜索策略,对模型的超参数进行自动调优,在配置训练任务的页面,完成数据集的配置后,可以选择使用自动超参搜索进行配置。
. decode ( utf8 ) } ) 7 with open ( gray_result.png , wb ) as fb : 8 fb . write ( res . content ) # 语义分割模型是像素点级别输出,可将api返回结果保存为灰度图,每个像素值代表该像素分类结果
参数 json形式,回调配置,如果不传则使⽤默认配置。
请求参数 参数名称 类型 是否必选 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号 appList List String 是 RequestBody参数 要移除白名单的实例列表 (1)如果传的appList为空,则返回400 (2)如果传的appList非空,则本次移除实例:如果实例不在白名单内,则返回400;如果实例在白名单内,则移除 (3)如果传[ * ],表示移除用户级别白名单