千帆大模型一体机_文心一言软硬一体解决方案 | 多芯适配・安全可控・开箱即用
软件服务 提供远程或现场平台软件安装部署服务、产品软件升级服务、软件使用问题咨询、系统巡检服务、故障问题现场处理支持服务、产品培训服务。 项目管理 产品交付采用专项专人管理机制。专业的项目管理人才和团队，丰富的项目实施交付经验，保障项目完整顺利交付。 客户案例 国网山东电力 与全业务数据中心复用训练平台、感知层和认知层AI能力，为电力服务应用提供全面支撑。
R - 相关参考Reference | 百度智能云文档
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通过SDK或API调用精调后的大模型 千帆社区
千帆大模型平台官方小助手 2025.02.12 27190 1 2 winspace53 关注 已关注 相关文章 有JWT认证的API调用大模型 ERNIE-Speed-Pro-128K结合向量数据库构建知识库案例 基于向量数据库VDB实现音乐推荐
MySQL最怕的IN大列表，被百度智能云GaiaDB治好了！查询速度提升60倍！ 千帆社区
大模型开发 / 技术交流 向量数据库 2025.11.06 2644 看过 大家好，今天给大家分享一个 百度智能云 GaiaDB在MySQL内核优化上的黑科技——如何让包含数十万个值的IN查询，从原来的20秒降到0.3秒！ 在生产环境中，通常很多业务场景会使用包含成千上万个取值的 IN 谓词进行数据过滤。
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
基于大模型的微调应用开发模式 广泛性预训练+针对性微调已经成为了当前大模型训练与落地使用的通用方式，按照微调方式，又将这种模式细分为以下2种方式： 传统Fine-tuning 使用开源预训练模型或调用微调API接口，用下游任务的高质量数据重新训练并更新模型参数，使其适用于下游应用 （需要预训练模型根据下游任务调整） 主要方式： Instruct微调、LoRa微调 开发基本步骤： 【AI端】 加载已经预训练好的大模型
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
基于大模型的微调应用开发模式 广泛性预训练+针对性微调已经成为了当前大模型训练与落地使用的通用方式，按照微调方式，又将这种模式细分为以下2种方式： 传统Fine-tuning 使用开源预训练模型或调用微调API接口，用下游任务的高质量数据重新训练并更新模型参数，使其适用于下游应用 （需要预训练模型根据下游任务调整） 主要方式： Instruct微调、LoRa微调 开发基本步骤： 【AI端】 加载已经预训练好的大模型
【评测】千帆大模型平台数据训练-大模型调优上手实操 千帆社区
该平台提供了包括文心一言底层模型（ERNIE-Bot）和第三方开源大模型，也提供了各种AI开发工具和整套开发环境，方便客户轻松使用和开发大模型应用。 应用场景 此外，百度官方也提供了其应用场景，面向不同的企业需求，千帆提供不同的功能服务。
【评测】千帆大模型平台数据训练-大模型调优上手实操 千帆社区
该平台提供了包括文心一言底层模型（ERNIE-Bot）和第三方开源大模型，也提供了各种AI开发工具和整套开发环境，方便客户轻松使用和开发大模型应用。 应用场景 此外，百度官方也提供了其应用场景，面向不同的企业需求，千帆提供不同的功能服务。
《千帆大模型训练营》系列直播课，重磅来袭！！ 千帆社区
手把手教你使用百度智能云千帆大模型平台，学会用大模型快速搭建应用。 Part 2 - 行业场景&案例篇 挑选当前大模型应用热门行业电商、教育、硬件、办公及法律，专家解读行业典型案例，从痛点分析、场景解读、应用搭建、模型使用等多个维度细致解读真实案例，分享应用样本间；同时还有开源百度智能云千帆SDK，在更加多元化的场景下进行大模型应用开发。
千帆大模型沉浸式开箱之大模型训练完整历程 千帆社区
以前我们需要在自己的业务场景或者应用中使用到人工智能相关的技术的时候，传统的做法是只能够自己从0到1去搭建一个相关的平台或者接口。 传统的简单流程基本是，自己编写人工智能相关算法或者使用开源的人工智能算法或者框架进行二次开发，这只是开始，接着就是训练，大模型训练最重要的就是数据，外界一直说：数据是人工智能时代的石油。想要训练出来的模型足够优秀，就需要投喂大量的相关数据。
