点石隐私计算

写入数据点的gzip压缩说明 基本流程 创建TsdbDataClient。 执行writeDatapoints()方法，您需要提供要写入的数据点。 写入数据点默认开启gzip压缩。

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生成查询数据点的预签名URL 预签名URL可以用于前端页面查询数据点。用法：前端请求服务器生成预签名url并返回给前端，前端使用该URL发起ajax请求查询数据点。

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生成查询数据点的预签名URL 预签名URL可以用于前端页面查询数据点用法：前端请求服务器生成预签名url并返回给前端，前端使用该URL发起ajax请求查询数据点。

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写入数据点的Gzip压缩说明 写入数据点默认开启Gzip压缩，如果想要关闭此功能，可以在调用 write_datapoints 方法时，传入参数 use_gzip=False 。 可以参考如下代码： response = tsdb_client.write_datapoints(datapoints, use_gzip=False)

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操作 「删除」：点击可删除此检查点。 检查点-压测报告 在压测报告中，针对检查点也有相应的数据。 在「压测报告详情」-「压力统计」模块中，「异常数（请求/业务）」的「业务异常数」为不符合检查点的请求数，如下所示： 在「业务信息」-「概览」-「串联链路」中，「业务成功率」 = 业务成功量/总量。

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DB4AI 的典型代表就是向量数据库。向量检索并不是一个新技术，2017年 Meta 就开源了相似度检索库 FAISS，算是向量化检索的开山鼻祖。 传统数据库解决的是结构化数据的存储和检索，非结构化数据需要先用 AI 算法 Embedding 成向量数据。需要查找的时候，把需要查找的数据的向量带过来，然后在库里面进行相似度检索。

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点赞点踩 接口描述 此接口支持对agent应用返回的对话内容进行评价（包括点赞、点踩及取消评价），并允许附加标签和评论文本，帮助进一步细化反馈数据。 权限说明 Authorization需要填写密钥。

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点赞点踩 基本信息 接口描述： 对一轮会话效果进行反馈，记录用户点赞、点踩信息 Path： /open/v1/conversation/evaluate/comment Method： POST 请求参数 Headers 参数名称 参数值 是否必须 示例 备注 Content-Type application/json 是 Body 参数名称 参数类型 是否必须 示例 备注 sessionId String

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