的在线服务接口,可直接调用API或使用HTTP SDK对图片中的文字进行识别 API文档 私有化部署 部署至本地服务器或专有云,在内网/局域网中实现文字识别功能,保障数据私密性,提供一体机和软件部署包两种私有化方案 申请免费试用 方案详情 即刻免费体验手写文字识别能力 公有云API最高可享1000次/
针对GPU加速版开发工具包,目前 EdgePredictorConfig 的运行参数所支持的 Key 包括如下项: C++ 复制 1 /** 2 * @brief 当有同类型的多个设备的时候,使用哪一个设备,如: 3 * GPU: 使用哪张GPU卡 4 * EdgeBoard(VMX),Movidius NCS :使用哪一张加速卡 5 * 值类型:int 6 * 默认值:0 7 */ 8 static
登录到 本平台 ,在左侧功能列数据标注中选择 众测标注 ,进入众测标注的主任务界面。 创建众测标注任务 在数据标注-众测标注页面中,选择“创建众测需求”。 在完成配置需求和个人信息的填写后,即可发起众测标注任务。
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超参数配置参考 超参来源 目前BML脚本调参任务类型支持三种方法配置任务中网络的超参数,你可以沿用「脚本编辑」中设定的超参数,为获取更高的模型精度,也可以选择「自动超参搜索」对网络的超参数进行搜索。选择「已有超参搜索结果」时,可以在预训练模型和预训练网络相同的任务中,复用自动超参搜索结果,高效地训练出高精度模型。
词槽 词槽 表示意图需要的关键参数,开发者要明确定义,以免影响后续交互流程处理。词槽的取值需要关联相应的词典。 基本信息: 词典 平台提供常用的系统词典,开发者可以选择关联的系统词典。如果开发者要自定义词典,也可以点击并添加自定义词典值。 系统词典: 自定义词典:
从本地导入模型 在新建版本时可以导入本地模型。 前提条件 已创建模型,且该模型的模型来源为“本地上传”。 操作步骤 在左侧导航栏中选择“模型仓库”>“模型管理”。 在模型列表页中,单击“来源”为“本地上传”的模型所在行的“新建版本”,进入“新建版本”页面。 根据页面提示填写相关信息以及上传文件: 对于图像分类、物体检测在上传文件时以及提交时进行文件校验,如校验出错,请根据提示进行修改。
声音分类训练时长说明 训练时长与数据量、所选算法紧密相关。 目前 声音分类的训练时长主要影响因素为数据量 ,以下为内部测试的数据量与训练时长的对应关系,供参考: 数据量 训练时长 数十个音频 60min左右 数百个音频 90min左右 数千个音频 120min左右 数万个音频 150min以上
训练时长设置参考 运行环境说明 目前 BML 支持选择GPU P4、GPU P40、GPU V100三种运行环境,性能从高到低为V100>P40>P4。