该文件用于配置 MySQL ODBC Driver 默认使用 mysql_native_password 认证协议。 Windows系统下:进入目录 C:\Users\C;user>\Documents\My Tableau Repository\Datasources 。将 mysql.tdc 移入该目录。
Example 创建一个用于连接 MySQL 数据库的 ODBC 资源。
集群部署 数据库主从方案 本文档介绍了人脸服务数据库的主从同步方案,当主库出现问题时,可以快速切换到从库提供服务,提高性能。
源库连通性预检查 Ping测试 Telnet测试 MySQL Connect测试 解释 成功 成功 成功 连通成功 成功 成功 失败 源数据库连接失败,请查看数据库服务是否开启了对应的端口,并查看授权是否添加,由于百度出口IP不是固定IP,需要对10.
纵向扩展(Scale-Up)方案:升级RDS实例的套餐规格,通过增加CPU和内存的配置,提升数据库性能 横向扩展(Scale-Out)方案:借助MySQL主从同步特性,通过增加RDS只读实例,构建一主多从的数据库架构,进而提升RDS的性能和容量。
dir bos://abc/sqooptest 执行后,在RDS关系数据库PHP Admin界面可以看到执行结果,如下图所示: 从HDFS中导出数据至RDS关系型数据库 执行 从BOS中导出数据至RDS关系型数据库 的步骤1至3。
您可以使用百度云控制台启动百度云的RDS MySQL 实例 参见 创建RDS for Mysql主实例 创建RDS之后,请 开通公网访问 和 设置SSL加密 创建数据库exampledb 创建用户 记下数据库名称、用户名称和密码。您还需要数据库实例的公网地址和CA证书,您可以从 RDS 控制台获取该信息(您可能需要等待,直到实例状态变为可用并且终端节点值显示在控制台中)。
湖仓一体概述 湖仓一体之前,数据分析经历了数据库、数据仓库和数据湖分析三个时代。 首先是数据库,它是一个最基础的概念,主要负责联机事务处理,也提供基本的数据分析能力。 随着数据量的增长,出现了数据仓库,它存储的是经过清洗、加工以及建模后的高价值的数据,供业务人员进行数据分析。 数据湖的出现,主要是为了去满足企业对原始数据的存储、管理和再加工的需求。
能够方便的从 MySQL 等事务数据库中同步实时更新的数据。 高可用和高可靠 PALO中的数据和元数据都默认使用3副本存储(Leader Node节点和Compute Node节点需各自大于等于3)。在少数节点宕机的情况下,依然可以保证数据的可靠性。 PALO会自动检查和修复损坏的数据,并将请求自动路由到健康的节点,7*24 小时保证数据的可用性。
statistics:主要用于汇总查看 PALO 集群中数据库、表、分区、分片、副本的数量。以及不健康副本的数量。这个信息有助于我们总体把控集群元信息的规模。帮助我们从整体视角查看集群分片情况,能够快速查看集群分片的健康情况。从而进一步定位有问题的数据分片。 stream_loads : 返回当前正在执行的 stream load 任务。