视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
网络类型支持： - 图像分类 - 物体检测 - 图像分割 硬件支持： CPU: aarch64 armv7hf GPU: ARM Mali G系列 ASIC: Hisilicon NNIE1.1 on aarch64（Hi3559AV100/Hi3559CV100等） ASIC: Hisilicon NNIE1.2 on armv7l（Hi3519AV100/Hi3559V200等） Intel Movidius
C++开发示例 - 表格存储 TableStorage | 百度智能云文档
n , header . c_str ( ) ) ; 66 // 打印返回的content内容，为json格式，具体可参考api文档 67 // 如果你需要对返回的内容做下一步处理，可以将此content按json格式解析后作为后续使用 68 printf ( query result: %s.
目标跟踪服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
0.3.0 ARM64 支持；效果提升 2019.02.20 0.2.1 paddle引擎支持；效果提升 2018.11.30 0.1.0 第一版！
图像分类服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
0.3.0 ARM64 支持；效果提升 2019.02.20 0.2.1 paddle引擎支持；效果提升 2018.11.30 0.1.0 第一版！
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
0.3.0 ARM64 支持；效果提升 2019.02.20 0.2.1 paddle引擎支持；效果提升 2018.11.30 0.1.0 第一版！
图像分割服务器端SDK集成文档-Linux-C++ - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
0.3.0 ARM64 支持；效果提升 2019.02.20 0.2.1 paddle引擎支持；效果提升 2018.11.30 0.1.0 第一版！
视觉任务服务器端LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
0.3.0 ARM64 支持；效果提升 2019.02.20 0.2.1 paddle引擎支持；效果提升 2018.11.30 0.1.0 第一版！
C++语言 - 文字识别OCR
表格文字识别接口为异步接口，分为两个API：提交请求接口、获取结果接口。
C#语言 - 文字识别OCR
C#语言 表格文字识别同步接口 自动识别表格线及表格内容，结构化输出表头、表尾及每个单元格的文字内容。
自动超参搜索配置参考 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动超参搜索配置参考 在深度学习建模过程中，除了大规模的数据集，超参数调节也显著影响模型效果。即使对于有经验的算法工程师，有时候也很难把握调节超参数的规律，而对于初学者来说，要花更多的时间和精力。 自动超参搜索应用超参搜索策略，对模型的超参数进行自动调优，在配置训练任务的页面，完成数据集的配置后，可以选择使用自动超参搜索进行配置。
