向量索引的选择与管理 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
高 高 中、高 与图结构索引不同的是，倒排类索引在构建索引之前，往往需要在采样数据集的基础上执行一个基于K-Means聚类的训练过程训练出码本，Puck也不例外。训练过程比较消耗资源，因此训练时间可能较长，故此类索引不建议频繁重建，更适用于向量规模较大（比如单个数据集达到上亿级别），且对召回率没有过于严格要求的场景。基于大语言模型的应用场景不建议使用该索引。
浏览器使用Agent对话 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
权限说明 调用本文API，需使用API Key鉴权方式。使用API Key鉴权调用API流程，具体调用流程，请查看 认证鉴权 。 请求参数 Headers 参数 除公共头域外，无其它特殊头域 Body 参数 query string 输入的对话信息。 必选 conversation_id string 本轮对话ID。
工作流“信息收集”节点 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
2.在工作流中使用“信息收集”节点。 通过API使用“信息收集”节点 在平台发布后一个含有“信息收集”节点工作流Agent后，可通过代码态的方式，对该节点进行回复。
RESTORE - Baidu Palo/Doris 使用文档
x3C;db_name> 需要恢复的数据所属的数据库名 2. C;snapshot_name> 数据快照名 3. C;repository_name> 仓库名。
Variant - Baidu Palo/Doris 使用文档
quot;,"commits":[""],"distinct_size":4,"head":"91edd3c8c98c214155191feb852831ec535580ba","push_id":6027092734,"ref":"refs/heads
基于 SDK 的大模型压测：保障智能应用稳定的关键步骤 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束，点击观看回放 基于 SDK 的大模型压测：保障智能应用稳定的关键步骤 千帆大模型训练营 讨论区 暂无数据 直播详情 课程主题：基于 SDK 的大模型压测：保障智能应用稳定的关键步骤 点击下载本节课程资料 课程目录 背景知识介绍 模型性能优化的方法 了解服务真实性能-大模型压测 案例实操 相关话题内容 千帆ModelBuilder控制台
强制执行工作流组件 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
强制执行工作流组件 概述 使用Agent时，针对用户需求特别明确的某一类问题，可以绕过思考模型直接调用组件。如“查询北京3月20号的天气”，开发者可以通过tool_choice字段，在前端构建快捷指令，直接调用天气查询组件，保证效果和时延。 使用流程 1.在平台通过工作流创建一个组件。 2.将创建好的组件加入到自主规划Agent应用中，可以看到正常的执行过程中含有思考过程。
实时语音对话能力 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
前置条件 使用内置ASR、TTS组件之前，请先开通组件服务并够买额度，可参考 开通组件服务 pip安装pyaudio、webrtcvad依赖包 给程序开放麦克风权限 创建好自己的Agent应用 示例代码 JSON 复制 1 # Copyright (c) 2024 Baidu , Inc.
JSON - Baidu Palo/Doris 使用文档
与普通 String 类型存储的 JSON 字符串相比，JSON 类型有两点优势 数据写入时进行 JSON 格式校验 二进制存储格式更加高效，通过 json_extract 等函数可以高效访问 JSON 内部字段，比 get_json_xx 函数快几倍 注意： 在 1.2.x 版本中，JSON 类型的名字是 JSONB，为了尽量跟 MySQL 兼容，从 2.0.0 版本开始改名为 JSON，老的表仍然可以使用
权限管理 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Select_priv 对数据库、表的只读权限。 Load_priv 对数据库、表的写权限。包括 Load、Insert、Delete 等。 Alter_priv 对数据库、表的更改权限。包括重命名 库/表、添加/删除/变更 列等操作。 Create_priv 创建数据库、表的权限。 Drop_priv 删除数据库、表的权限。 Usage_priv 使用某种 资源 的权限。
