数据流转平台 数据流转平台(Cloud Flow)为用户提供安全、高效、便捷的数据传输服务,支持将对象存储从不同的设备、不同云服务商同步和迁移到百度智能云对象存储 BOS。Cloud Flow提供在线与离线迁移两种模式,解决大规模数据迁移安全、效率等问题。
矩形树图 矩形树图可以用来展示具有多层级关系的数据,是一种适合展示父子层级占比的树形结构: 矩形树图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置: 假设数据库中我们有这样的四列数据,分别对应平台名称,操作系统名称,操作系统版本,使用人数: 可以按照下图进行配置: 首先需要配置的是每层对应的字段,点击蓝色的加号添加新的字段,字段的顺序由上到下对应矩形树图由顶层分类到底层分类的层级。
矩形树图 矩形树图可以用来展示具有多层级关系的数据,是一种适合展示父子层级占比的树形结构,并具有一定的交互性,可点击、缩放来查看更深层次的细节。 矩形树图的数据绑定 交互性 矩形树图的「高级」设置中有「拖拽和缩放」,开启后可以让您通过拖拽和缩放来查看更深层次的数据细节:
数据结构 JobSpec 创建训练任务配置,被如下接口引用:创建训练任务 参数名称 类型 必选 说明 image String 是 镜像地址,需要包含tag imageConfig ImageConfig 否 镜像仓库访问配置,仅私有镜像时需要配置 replicas Integer 是 worker副本数 resources ListC; Resource > 否 配置资源配额 envs List
指标拆解树 指标拆解树能够通过对指标进行拆解,帮助分析定位影响指标的关键因素。通过指标拆解树,您可以方便查看各个维度中各个成员对指标的贡献情况和占比,也可以将指标分解到一个或多个维度,分析每个维度对指标的影响。 指标拆解树的数据绑定 指标拆解树只支持数据模型方式绑定数据,拆解依据支持绑定 1-5 个维度,指标上需要绑定 1 个度量。
多域: 多域的结构允许在同一个metric下有多个field,比如风力是一个矢量数据,由风速和风向组成,这样适合将风力和风向作为风(metric)的field存储。 所有查询操作都要先指定metric,如果采用多域的结构,可以在同一个查询中将多个field的值进行过滤,并同时返回多个field。
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