常见问题 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
GaiaDB和传统关系型数据库什么区别？ 相较于传统数据库，云原生数据库GaiaDB支持单集群百TB级别数据存储，提供分钟级弹性扩缩容，可支撑业务的高速发展。 2. GaiaDB是分布式数据库吗？ GaiaDB是基于Raft一致性协议的分布式存储集群，计算节点采用1主15从，节点之间分布在不同服务器上，最大支持128 TB，可在线动态扩容存储和计算资源，扩容时不会影响业务的正常运行。 3.
什么是 GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
管理连接地址 连接数据库 完成以上几步后，你可以使用GaiaDB数据库。 相关概念 集群：GaiaDB集群包括一个读写节点和多个只读节点构成，不同集群之间资源完全隔离。 读写节点：也是主节点，承担读写操作，一个集群中包含一个读写节点。 只读节点：也是从节点，仅承担读操作，一个集群最多包含15个只读节点。 节点规格：集群中每个节点的配置（CPU和内存），例如2核8GB。
创建MySQL实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
建议您将RDS实例与需要连接的BCC实例创建于同一个地域 数据库类型和版本 本文介绍MySQL，选择 MySQL 。 建议选择高版本（8.0）或者与本地MySQL同版本。默认为8.0。 说明： 不同地域支持的数据库类型不同，请以 实际界面为准 系列 单机基础版：一个节点。性价比高，用于学习或测试；故障恢复和重启耗时较长。 双机高可用版：一个主节点和一个备节点，还可以扩展只读节点。
什么是GaiaDB - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
更多产品优势介绍 快速入门 GaiaDB提供集群管理、库表管理、账号管理等基础能力，初次使用GaiaDB可以从以下几步开始： 创建GaiaDB集群 。 设置白名单 。 创建数据库 。 创建数据库账号 。 完成以上几步后，你可以使用通用的MySQL客户端连接GaiaDB数据库。 相关概念 集群：GaiaDB集群包括一个主节点和多个从节点构成，不同集群之间资源完全隔离。
创建MySQL实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
创建MySQL实例 概述 您可以通过 RDS 管理控制台创建 RDS 实例，本文介绍如何通过控制台创建 RDS 实例，以 RDS for MySQL 为例。 具体数据库引擎类型支持创建的数据库及功能详情请查看 数据库系列说明 。 前提条件 已注册百度智能云账号，具体操作请参见 注册百度智能云账号 。 后付费服务将根据使用情况从账户余额中扣除，请保证您的账号有足够的金额。
产品优势 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
100%兼容，轻松助力业务迁移 100%兼容MySQL：实现SQL语法、协议、工具生态、原生单机事务ACID、Binlog等全方位兼容，业务可从自建MySQL、DRDS无缝迁移，无需适配工作。通过DTS迁移服务，可助力业务轻松迁移。 极致弹性，快速应对流量浪涌 计算层弹性 规格升降配：采用容器虚拟化技术和共享的分布式块存储技术，使得数据库服务器的CPU、内存能够快速扩容。
连接与使用OpenTSDB - 云数据库HBase
连接OpenTSDB 开启OpenTSDB后，用户可以在实例详情的数据库连接页面查找OpenTSDB连接地址。用户可以使用HTTP API或telnet风格API连接并使用OpenTSDB。具体API使用方式可以参考 OpenTSDB官方文档 。 修改OpenTSDB节点配置 用户开启OpenTSDB服务后可以在实例列表页修改时序引擎节点的规格和数量。
创建集群 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
MySQL engineVersion String 是 取值范围：5.7、8.0 allocatedCpuInCore Integer 是 CPU 核数。
克隆集群 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
这里选择MySQL 8.0 节点规格 可选规格为当前可用区资源: 普通型：轻便灵活，价格优惠 增强型：高内存配置，适用大数据量读写 说明：每种规格都有对应的CPU核数、内存、最大本地磁盘和最大连接数。
产品架构 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
共享存储，降低数据存储成本 与传统MySQL一个实例一份数据拷贝不同，GaiaDB同一个集群的所有节点（包括主节点和从节点）都访问存储节点上的同一份数据，由于从节点的扩展不需要拷贝数据，创建新的从节点不但速度快，而且很便宜，您仅需要支付相应计算节点的成本。 数据多副本，数据零丢失 数据库存储节点的数据采用多副本形式，确保数据的可靠性。
