XGBoost服务代码文件示例 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost服务代码文件示例 XGBoost服务代码文件示例 在模型仓库中导入基于XGBoost库的机器学习模型时，除需导入模型文件外，也需要导入服务代码文件，其中服务代码文件用于在线部署模型时进行模型文件的加载以及进行必要的预处理和后处理逻辑。 XGBoost模型服务代码示例如下所示： Python 复制 1 #!
ES服务区域代码 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
ES服务区域代码 区域 代码 北京 bj 保定 bd 苏州 su 广州 gz 香港 hkg 金融云武汉专区 fwh 新加坡 sin
SQL语句 - Baidu Palo/Doris 使用文档
2.通过将查询中最复杂的部分抽象成单独的块，更易于阅读和理解SQL代码。
代码示例 对象存储（BOS）
代码示例 代码示例 示例代码以 Java 语言为例讲解美图 APP 的实现，代码分为 APP 客户端和应用服务器端两部分。 APP 客户端代码样例 APP 端代码主要包括 BOSClient 初始化、从 APP Server 端获取 BOS 信息、及上传文件到 BOS 三个功能模块。
SQL中关联过滤条件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如下图中我们传递了 date 过滤条件，但没传递 name 过滤条件： 不同类型的过滤条件在替换伪 SQL 语法时有细微的差别，下面就一一描述在 SQL 中关联各种类型的过滤条件（下面的各个截图都是图表数据的『调试』时所展示的，左侧是原始的伪 SQL，右侧是关联了过滤条件之后生成的真正要在数据库上执行的 SQL 语句）： 日期 如果没有判断逻辑，会自动补全为 = 如果日期上没加单引号，会自动加上单引号
Pytorch 1.7.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Pytorch 1.7.1代码规范 Pytorch 1.7.1代码规范 基于Pytorch 1.7.1框架的MNIST图像分类，训练数据集pytorch_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。
用零代码开发实现实例分割 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测，实例分割支持用多边形标注训练数据，且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
导入Prefix+Suffix+Middle代码补全数据 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
n the Middle，中间填充）是 OpenAI提出 的一种大模型训练方法，旨在提高大模型的内容补全能力， 使模型能够在给定上下文中预测中间缺失的内容 ，而不仅仅是从左到右生成文本。 通常大模型训练过程中，采用 从左到右 的方式生成文本，即仅根据前缀（ prefix ）预测下文。
代码管理 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
t;Git_Project> 2 $ git clone https://<Username>@<Git_Remote_Repo> 注意： 从控制台复制的Git地址未包含账密信息，建议将账户信息 C;Username>@ 加入 git clone
代码解释器Agent对话 - 千帆AI应用开发者中心-API参考qianfan-api | 百度智能云文档
该 Agent 会自动分析用户需求，生成代码并运行，基于运行结果回答问题。 权限说明 调用本文API，需使用API Key鉴权方式。使用API Key鉴权调用API流程，具体调用流程，请查看 认证鉴权 。 请求参数 Headers 参数 除公共头域外，无其它特殊头域 Body 参数 query string 输入的对话信息。 必选 file_ids array 文件ID列表。
