词法分析

登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 【AI大模型应用开发】0.1 百度文心一言 API接入详细步骤和简单应用 大模型开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 API 2024.03.08 14450 看过 0. 接入流程 整体流程图如下： 1.

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1 startx #开启显示器桌面 2 xrandr -s 1280x720 #设置显示器分辨率为720p C++接口调用 具体详情请查看PaddleLite API文档 C++接口文档 C++ API C++

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文档 C++接口文档 C++ API C++ 复制 1 CreatePaddlePredictor 2 template <typename ConfigT> 3 std::shared_ptr<PaddlePredictor> CreatePaddlePredictor(const ConfigT&); CreatePaddlePredictor用来根据CxxConfig

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script EdgeBoard内部视频通道配置脚本，默认为bt1120视频输入方式，如果使用mipi摄像头，需要将视频通道切换为mipi视频输入方式 ebvideo 视频源库，集成项目开发中常用的视频源操作工具，如gstreamer、SDK等，提供统一接口 classification示例目录结构 Plain Text 复制 1 ├── CMakeLists.txt // cmake 工程配置文件

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config/yolov3/screw.json //执行yolov3模型视频预测程序 C++接口调用 具体详情请查看API文档 C++接口文档 C++ API C++ 复制 1 CreatePaddlePredictor 2 template <typename ConfigT> 3 std::shared_ptr<PaddlePredictor> CreatePaddlePredictor

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Paddle框架API调用文档 本文档主要说明使用Paddle框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Paddle深度学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK 请求说明

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Pytorch框架API调用文档 本文档主要说明使用Pytorch框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Pytorch深度学习框架训练出的模型，模型训练完毕，发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建应用 应用列表获取AK/SK

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其中城市漫步指南团队基于上海市建筑数据，利用大模型能力开发出智能化Citywalk路线规划的《城语APP》荣获二等奖。

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