Prefill 长序列优化 面向 128K 的长序列输入时,Prefill 的计算压力异常大。为此,我们充分利用了超节点更大 Scale up 域的优势,针对长序列 Prefill 使用了更大的 TP 范围(如 TP16 + SP16、TP32 + SP32)。
如何从评估指标判断大模型训练效果 模型精调提供训练后和训练过程的评估指标。训练完成后,可以在训练详情中查看BLEU、ROUGE、Embedding距离、编辑距离等评估指标,也可以查看训练过程的Loss曲线。BLEU和ROUGE指标是将生成的内容拆分成片段,进而评估生成内容的效果。这两种指标通常用于翻译和文本总结类型的任务中。
说明:此处生成的认证字符串版本为v1。
is miss. 400 配置常量参数或系统参数时属性缺失 检查API的常量参数或系统参数配置 ApiImportException Swagger parameter C;message> is wrong. 400 参数类型转换时,因为配置错误导致转换错误 根据提示检查API配置 ApiImportException There is no apis to import. 400 导入数据中没有
例如调用ERNIE-Bot相关接口,详见 API列表 创建的具体流程我们上面已经介绍过,下面我们直接进入编码阶段,上面引用的文档给出的流程描述得非常详细,我们按照上面的文字描述通过Python一步步实现API的调用,用法简单到令人发指,使用API的方式,最优秀地方就是不受编程语言的限制,即语言无关性. 1.通过API授权接口获取access_token来获得调用大模型相应接口的权限,本例中,我们主要是调用
例如调用ERNIE-Bot相关接口,详见 API列表 创建的具体流程我们上面已经介绍过,下面我们直接进入编码阶段,上面引用的文档给出的流程描述得非常详细,我们按照上面的文字描述通过Python一步步实现API的调用,用法简单到令人发指,使用API的方式,最优秀地方就是不受编程语言的限制,即语言无关性. 1.通过API授权接口获取access_token来获得调用大模型相应接口的权限,本例中,我们主要是调用
从客户端到服务端。 文本帧:Opcode 0x1 (Text), 实时语音识别api发送的第一个开始参数帧和最后一个结束帧,文本的格式是json 二进制帧:Opcode0x2 (Binary), 实时语音识别api 发送的中间的音频数据帧 接收数据帧: Receiving Data Frame, 类似包的概念,指一次发送的内容 。从服务端到客户端。
产品定价 API 网关目前在内测和公测阶段,不收取费用。
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039;你的 Secret Key'; 7 8 $client = new AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY); 在上面代码中,常量 APP_ID 在百度云控制台中创建,常量 API_KEY 与 SECRET_KEY 是在创建完毕应用后,系统分配给用户的,均为字符串,用于标识用户,为访问做签名验证,可在AI服务控制台中的 应用列表 中查看。