数据可视化Sugar BI

散点图 散点图可以用来展现数据分布或分簇关系，如： 散点图的数据绑定 我们可以用散点图形的大小来表示数值的大小： 也可以用「颜色」深浅来表示数值的大小： 「颜色」还可以用来做分组，如我们要分析不同「地区」下的各个「产品类别」的「成本」分布： 自定义配色 在「基础」-「自定义配色」中可以开启简单配色：

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时序折线图 概述 时序折线图，用折线将各个数据点标志连接起来的图表，用于展现数据的变化趋势。 时序折线图的X轴为时间轴，适用于连续的时序数据，比如TSDB的数据。

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新拓扑图 新拓扑图用于表达节点及节点间的连接信息，同时支持节点搜索，条件格式，效果如下： 新拓扑图的数据绑定 新拓扑图支持两种结构的数据表： 单表存储：节点信息和节点对应关系存储在 1 张数据表中。 双表存储：分 2 张表存储节点信息和节点关系，例如：节点信息表中存储节点信息，节点关系表中存储节点关系。

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矩形树图 矩形树图可以用来展示具有多层级关系的数据，是一种适合展示父子层级占比的树形结构： 矩形树图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 假设数据库中我们有这样的四列数据，分别对应平台名称，操作系统名称，操作系统版本，使用人数： 可以按照下图进行配置： 首先需要配置的是每层对应的字段，点击蓝色的加号添加新的字段，字段的顺序由上到下对应矩形树图由顶层分类到底层分类的层级。

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矩形树图 矩形树图可以用来展示具有多层级关系的数据，是一种适合展示父子层级占比的树形结构，并具有一定的交互性，可点击、缩放来查看更深层次的细节。 矩形树图的数据绑定 交互性 矩形树图的「高级」设置中有「拖拽和缩放」，开启后可以让您通过拖拽和缩放来查看更深层次的数据细节：

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瀑布图 瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达多个数据点之间的数值变化关系或演变过程。 注意：瀑布图的 X 轴长度有限不适合展示数据量过多的数据。 瀑布图的数据绑定 瀑布图需要 1 个维度和 1 个度量。

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瀑布图 瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达多个数据点之间的数值变化关系或演变过程。 注意：瀑布图的 X 轴长度有限不适合展示数据量过多的数据。SQL 建模方式绑定数据不支持使用「颜色图例」进行分组。 瀑布图的数据绑定 使用 SQL 绑定数据时，先选择要使用的 SQL 模型再绑定字段，点击「刷新图表」即可查看图表，点击「调试」可查看 SQL 语句和结果数据。

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在使用飞线图时，是需要使用到地点的经纬度数据的。

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