人体分析私有化部署包

HuggingFace下载模型部署到千帆并调用推理服务的实践 1. HuggingFace模型下载 需要您在 官网 注册，登录。 搜索对应模型： Qwen1.5-1.8B ，如下所示 在 Files and versions 中逐个文件下载到某个文件夹中。（或者使用git工具对整个仓库内容进行下载） 2.

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如何发布私有部署服务器 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】，依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器： 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」（当前仅支持此方式） 将模型以Docker形式在本地服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署，服务调用便捷 点击「提交申请」后，前往控制台申请私有部署包。

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文本私有服务器部署价格说明 EasyDL文本支持本地服务器部署的任务类型包括：文本分类-单标签、文本分类-多标签、文本实体抽取、文本实体关系抽取、情感倾向分析以及评论观点抽取，只需在发布模型时提交本地服务器部署申请，通过审核后即可获得一个月免费试用 如免费试用期结束后希望购买可在 控制台 在线按设备使用年限购买授权。

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部署集 创建部署集 通过以下代码根据指定的部署集策略和并发度创建部署集 def create_deploy_set ( self ) : #设置部署集并发度，范围 [1,5 ] concurrency = 1 #设置创建部署集的策略，BBC实例策略只支持： tor_ha strategy = tor_ha #设置创建部署集的名称 name = 'your-deploy-set-name' #设置创建的部署集的描述信息

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部署集 创建部署集 通过以下代码根据指定的部署集策略和并发度创建部署集 def create_deploy_set ( self ) : #设置部署集并发度，范围 [1,5 ] concurrency = 1 #设置创建部署集的策略，BBC实例策略只支持： tor_ha strategy = tor_ha #设置创建部署集的名称 name = 'your-deploy-set-name' #设置创建的部署集的描述信息

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部署集 创建部署集 通过以下代码根据指定的部署集策略和并发度创建部署集 // 设置创建部署集的名称 deploySetName := your-deploy-set-name // 设置创建的部署集的描述信息 deployDesc := your-deploy-set-desc // 设置部署集并发度，范围 [1,5] concurrency := 1 // 设置创建部署集的策略，BBC实例策略只支持

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EasyDL语音本地服务器部署价格说明 EasyDL语音-声音分类支持本地服务器部署，只需在发布模型时提交本地服务器部署申请，通过审核后即可获得一个月免费试用。 目前已支持在 控制台 在线按设备使用年限购买授权。

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EasyDL图像本地服务器部署价格说明 EasyDL图像支持本地服务器部署的任务类型包括：图像分类、物体检测、图像分割，只需在发布模型时提交本地服务器部署申请，通过审核后即可获得一个月免费试用。 如免费试用期结束后希望购买可在 控制台 在线按设备使用年限购买授权。

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