[AI行业案例]-EasyDL助力宁波“智能垃圾分类”推进“塑料减排”
1、样本收集 现场照片上传，挑选适合训练的图片 图像处理人员对图片进行删选，选出适合学习的图片 数据处理，去雾处理，过曝处理 小样本数据增强 2、标注上传 运用飞桨EasyDL平台进行智能标注 审核标注完的图片并上传至训练服务器 3、模型训练与部署 定时自动训练，并产生模型 模型调参，训练中及时跟进日志调整参数 根据评估报告进行数据调优和模型调优，准确率已能达到94%左右 调优完成，达到预期的效果后进行部署
基于大模型的应用开发方式介绍 - 百度智能云千帆社区
总结： 无需数据标注，难点在于Prompt模板设计（人工设计模板/自动学习模板），需要根据下游任务和预训练模型的特性来选择合适的模板，微调消耗的存储和运算资源相比传统finetune有所降低。 三.
基于大模型的应用开发方式介绍 - 百度智能云千帆社区
总结： 无需数据标注，难点在于Prompt模板设计（人工设计模板/自动学习模板），需要根据下游任务和预训练模型的特性来选择合适的模板，微调消耗的存储和运算资源相比传统finetune有所降低。 三.
广汽本田-百度智能云
解决方案 如今，这一切在“云智一体”的百度智能云开物工业互联网助力下发生了变化。广汽本田依托百度智能云工业视觉智能一体化解决方案，成为本田全球第一家引入了智能质检技术的子公司。 百度智能云开物工程师介绍到，这套基于百度工业视觉智能平台的解决方案，实现了全流程、图形化、零代码的 AI 视觉模型生产，帮助广汽本田获得了视觉数据管理、图像数据标注、视觉模型训练、模型预测和模型下发等一整套能力。
百度智能云千帆大模型平台初体验 - 百度智能云千帆社区
首先进入百度百度智能云官网 百度智能云千帆大模型 (baidu.com) 产品功能十分丰富 覆盖大模型全生命周期 更全面更全面 提供数据标注，模型训练与评估，推理服务与应用集成的全面功能服务 训练与推理性能大幅提升 更高效更高效 MLPerf榜单训练性能世界领先，千亿模型分布式并行训练加速能力和算力利用率大幅提升 快速应用编排与插件集成 更开放更开放 预置百度文心大模型与第三方大模型，支持插件与应用灵活编排
百度智能云千帆大模型平台初体验 - 百度智能云千帆社区
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NLP-Python-SDK - 语言与知识 | 百度智能云文档
注意 ：如您以前是百度云的老用户，其中 API_KEY 对应百度云的“Access Key ID”， SECRET_KEY 对应百度云的“Access Key Secret”。
NLP-PHP-SDK - 语言与知识 | 百度智能云文档
注意 ：如您以前是百度云的老用户，其中 API_KEY 对应百度云的“Access Key ID”， SECRET_KEY 对应百度云的“Access Key Secret”。
[AI行业案例]-定制化图像识别技术解决海量图片分类难题
解决方案 定制化图像识别解决方案：允许客户定制自己的图像识别模型，只需标注少量数据即可完成模型训练。该方案的优点在于： 1. 托拉拽方式提交训练图片，快速完成数据标注及模型训练； 2. 多种算法组件及训练模板，基于百度大数据实现少量数据训练精准模型； 3. 提供数据标注—模型训练—生成稳定API一站式服务。
用BML评价短文本相似度 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本文件内数据格式要求为 文本内容\n （即每行一个未标注样本，使用回车换行），每一行表示一组数据，每组数据的字符数建议不超过512个，超出将被截断。 单个数据集大小限制为10万文本文件，超出后会被忽略。 创建及导入数据集 1、在官网界面点击【数据总览】，进入数据集操作界面。 2、进入创建数据集界面，选择好数据类型和标注类型等信息，点击完成。
