功能介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据处理： 提供针对图像的成熟标注模板及工具，便捷的为AI开发准备高质量训练数据，提供可视化管理能力，支持不同数据格式的导入、导出、查看 AotuDL建模： 为零AI开发基础的用户提供的建模方式，内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型，可针对用户数据进行算法自动优化，助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型 预置模型调参建模： 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式，涵盖ResNet
工业零件划痕自动识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
企业获取的原始数据如果无标注信息，可在平台中选择导入未标注信息后一键导入，例如，您可将原始图片打为一个压缩包，具体导入路径如下： 同时EasyDL还提供了其他多种数据导入方式，可根据您的使用习惯选择不同的导入方式，例如，您可以将图片先上传到网络地址（例如，百度网盘、百度BOS等），拷贝对应地址链接即可完成快速导入，适用于数据量级较大的情况，帮您缩短导入时间。
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来看看官方「操作指引」 - 百度智能云千帆社区
数据集管理： 数据集管理文档 训练管理任务： 训练管理任务文档 模型管理： 模型管理文档 服务管理： 服务管理文档 注意事项： 模型训练流程：创建数据集->导入数据->标注数据->发布数据->创建训练任务->选择基础模型/训练方式/训练数据->发布模型->发布服务->购买私有资源池-&
来看看官方「操作指引」 - 百度智能云千帆社区
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Prompt 技巧宝典（六）：自动提示工程师等进阶技巧 - 百度智能云千帆社区
我们知道每个问题重复向LLM尽情请求，得到的结果可能是稳定的也可能是不稳定的，第一步就是要找到数据集中的Q不稳定率进行计算，并排名。 第二步：将不稳定的Q排名高的进行人工标注 第三步：将人工标注的Q做为COT提示中的示例，构建完整Prompt 主要原理是，CoT提示词中的示例，如果是LLM本身约不稳定的场景进行人工标注，越能提高模型的推理性能。
国网福建-百度智能云
在完善样本库建设上，AI中台帮助福建电力实现分专业、分类型的样本抽取、样本标注以及全生命周期样本管理，并在此基础上，完成电力数据的统一规范，支撑省公司级样本库建设和国网总部样本库资源的统筹共享。 在训练环境建设中，百度智能云AI中台能提供机器学习和深度学习开发能力，内置多种优质算法，实现模型训练、评估、优化的闭环。提供多种建模方式，有效提升福建电力人工智能人才队伍培养和人工智能技术研究能力。
电路板漏焊检测 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据准备 数据采集 选取出实际作业场景中筷子颜色文理各异、不同缺陷类型组合图片作为训练数据，训练数据覆盖的场景越多，模型的泛化能力越强，训练数据与实际情况越贴近，模型效果越好。 数据导入 EasyDL支持通过以图片、压缩包、和API的形式将本地数据导入至EasyDL里创建的数据集中，也可通过百度云BOS 、以及分享链接将平台内已有的数据集导入目标数据集。
用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环，训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限，下面来介绍数据规范与相关操作步骤。 抽油机工况分类数据介绍 抽油机工况分类数据集来自于百度与昆仑数智合作的『中石油·第二届梦想云创新大赛』比赛数据，是中石油实际业务场景采集的真实数据，其中训练集包含12059个样本数据，每个样本数据包含1个json格式标注数据以及1张对应的png格式图片。
8.明厨亮灶厨师帽识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
厨师帽正常佩戴的图片示例如下： 数据导入 采集完毕可以根据您的使用习惯选择不同的导入方式来上传数据。可直接上传图片；也可将图片打包成zip压缩包上传；还可先将图片上传到其他网络地址（例如：百度网盘），然后拷贝链接上传。 数据标注 厨师帽识别模型输出的信息是图片中是否有佩戴、未佩戴厨师帽的行为，以及具体的人体头部位置，对应物体检测任务。
