Q：什么是base64编码，如何提供？ A：图片的base64编码指将一副图片数据编码成一串字符串，各种编程语言均包含Base64编码函数，可直接调用使用。 注：图片base64编码后需去除图片头，如（data:image/jpg;base64,），并进行urlencode后方可上传。 Q：怎么提高识别的准确率和识别速度？ A：文字识别的准确率跟拍摄光照、背景、清晰度等因素有关。

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jpg 下载到本地电脑，确认该图片当中物体是剪刀，与MQTT Box接收到消息一致，如下图所示： step5：验证推断结果图片上传至云端对象存储 打开minio控制台，进入到选择image-upload这个bucket，然后进度到目录var/lib/baetyl/image，我们可以看到从边缘节点上传的图片，如下图所示：

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2.4 开启远程解说 把需要解说的导播台实例链接发给解说员，并通过授权过的子账号登录导播台，授权 本地推流 ，由解说员添加本地推流， 开启解说 。 步骤3、导播输出与分发 填写 导播输出 信息，包括视频输出地址、第三方转推地址、输出规格等。在第三方平台（抖音直播、微信直播）使用推流直播时需要提前在各自平台 申请开播权限 。 相关产品 音视频直播LSS 、 对象存储BOS

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数据量较小的迁移场景 操作简单，无需搭建迁移服务，无需技术能力 公网环境迁移，源端会产生外网下行流量费用 半托管迁移 用户需要在源端自行搭建迁移服务，或利用源端已有服务如云服务器、公网带宽等，并把 CloudFlow 官网提供的 Agent 安装到源端环境中 （1）数据量较大，并希望快速完成迁移的场景；（2）使用专线迁移的场景；（3）源端有空闲的云服务器和公网带宽资源 采用源端云服务器从源端对象存储拉流迁移的方式

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jpg 下载到本地电脑，确认该图片当中物体是剪刀，与MQTT Box接收到消息一致，如下图所示： step5：验证推断结果图片上传至云端对象存储 打开minio控制台，进入到选择image-upload这个bucket，然后进度到目录var/lib/baetyl/image，我们可以看到从边缘节点上传的图片，如下图所示：

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如果那时候有这样一家智能图书馆开业，我相信每天都会住在里面不出来，现在绝对充满智慧，这也是“智能图书馆”赋予的。我们一起看看究竟是怎么一个“智慧”？ 往事不堪回首，但不能“甩锅”到图书馆身上。 主观原因是工作越来越忙，属于自己的时间越来越少、越来越碎，好不容易等到周末，睡个懒觉、处理些必需事务，时间也就不剩下什么了。 客观原因是现在各地区的大多数图书馆不够便捷。

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Prompt+图片：⽤于图像生成场景的有监督微调SFT，文本提问与图片回答—一对应。 Prompt+Image+Response：用于图像理解场景的有监督微调SFT，单轮或多轮的图文混合对话数据，支持单图或多图场景。 保存位置 平台提供两类存储位置： 对象存储BOS ：使用对象存储BOS，享受更大存储空间，数据高效灵活管理。 平台共享存储 ：平台提供一定免费额度的共享存储空间。

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数据准备 数据采集与导入 选取出实际作业场景中不同时刻、不同拍照角度、光线条件、背景元素的图片作为训练数据，训练数据覆盖的场景越多，模型的泛化能力越强，训练数据与实际情况越贴近，模型效果越好。 EasyDL支持通过以图片、压缩包、和API的形式将本地数据导入至EasyDL里创建的数据集中，也可通过百度云BOS 、以及分享链接将平台内已有的数据集导入目标数据集。

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