下载平台预置公共数据到用户本地的PFS 这里介绍如何基于开发机,使用BOSCMD工具,将平台公共的数据(模型权重、数据集等)下载到您的并行文件存储PFS 1. 创建开发机 这里我们创建一个百舸开发机,详见: 创建开发机 ,主要配置: 资源规格:4C8G即可,无需GPU 镜像:推荐选择百舸预置镜像(已经预装BOSCMD工具),如aibox-cuda镜像。
查询GB28181设备的摄像机本地历史录像列表 接口描述 本接口用于查询GB28181设备的本地录像列表。 由于GB28181协议交互的原因,在首次请求时我们无法立即获取到摄像机的本地录像信息,所以此接口提供异步回调的方式通知录像查询结果。 可以用以下方式获取查询录像结果: 多次请求此接口,第一次请求作为触发查询动作,后续定时请求以获取实际结果。
本 ChatBox 1.9.8或更高版本 Windows Server 2022或更高版本 Nvidia驱动版本572.13, CUDA工具版本12.8 或更高版本 安装步骤 购买服务器 登录 控制台 ,按需购买 云服务器 ,比如选择配置为 16 核 64G 带 1 张 A10 GPU 卡的实例。
Q:授权文件要存放在什么位置? 授权文件一般存放在assets资源文件夹下,便于管理。但是有需要存放在其他文件夹下,也是可以的。
下载GB28181设备的摄像机本地历史录像 接口描述 本接口用于开始下载GB28181设备的本地指定时间段的录像。 由于GB28181协议交互的原因,我们无法立即完成下载摄像机本地的录像。下载任务会在系统后台自动执行,如果在空间配置中设置了HTTP回调地址,下载任务会在完成后回调下载链接到这个地址;也可以通过查询历史录像列表获取到下载的录像信息。
错误示例中,左侧是正确的结果,右侧是模型的识别结果 观察模型识别有误的图片有哪些共同点,并有针对性地补充训练数据。比如:当图片比较亮的时候模型都能识别正确,但比较暗的时候模型就识别错了。这时就需要补充比较暗的图片作为训练数据 我的数据有限,如何优化效果? 先申请发布模型,并备注说明希望通过云服务数据管理功能,将实际调用云服务识别的图片加入训练集,不断迭代模型 实际调用服务时模型效果变差?
在该过程,SDK 会随机抓取几帧图像进行本地活体检测,检测通过后将图片传至云端进行下一步检测。动作活体支持配置检测动作列表及检测动作数量。 图像质量检测(云端): 分为正常与宽松两个等级,等级设置越严格,对图片角度、模糊度、遮挡等信息参数把控越高, 推荐使用宽松。 活体检测(云端): 活体检测云端设置分为严格、正常、宽松三个等级,不同等级对应不同的活体检测阈值。
在该过程,SDK 会随机抓取几帧图像进行本地活体检测,检测通过后将图片传至云端进行下一步检测。动作活体支持配置检测动作列表及检测动作数量。 图像质量检测(云端): 分为正常与宽松两个等级,等级设置越严格,对图片角度、模糊度、遮挡等信息参数把控越高, 推荐使用宽松。 活体检测(云端): 活体检测云端设置分为严格、正常、宽松三个等级,不同等级对应不同的活体检测阈值。
展示LCC存储资源信息,可以按产品查看不同产品的使用量与余量。 展示LCR及LCN信息。
客户端或者分片的主节点可以提前向中心节点申请一个值范围,然后本地直接赋值使用,当使用完这批之后再次向中心节点申请一批。这种方式优化了分配效率,但是中心节点的值管理开销和架构复杂度并没有得到消除。这类方式还有一个特点是,分配出来的值的顺序,不再保证与数据写入的顺序完全一致了,也会出现值序列的空洞。 3.