KeepAlive = true ; 20 // 图片的base64编码 21 string base64 = getFileBase64 ( [本地图片文件] ) ; 22 String str = image= + HttpUtility . UrlEncode ( base64 ) ; 23 byte [ ] buffer = encoding .
实践步骤 以用户上传视频、图片等二进制文件为例,使用 CDN 动态加速上传数据到 BOS 的存储方案可以对上传过程优化,在有限增加成本的情况下提升上传速度和上传体验。
该项为必须开启 图像质量控制(SDK): 分为严格、正常、宽松三个等级,等级越严格,对采集图片的角度、模糊度、遮挡等信息参数把控越高,推荐使用正常。 此项配置为人脸采集SDK端对采集图片的质量要求,推荐实名认证场景选择严格或正常模式。图片质量越好,云端接口传输的通过率越高。
该项为必须开启 图像质量控制(SDK): 分为严格、正常、宽松三个等级,等级越严格,对采集图片的角度、模糊度、遮挡等信息参数把控越高,推荐使用正常。 此项配置为人脸采集SDK端对采集图片的质量要求,推荐实名认证场景选择严格或正常模式。图片质量越好,云端接口传输的通过率越高。
KeepAlive = true ; 20 // 图片的base64编码 21 string base64 = getFileBase64 ( [本地图片文件] ) ; 22 String str = image= + HttpUtility . UrlEncode ( base64 ) ; 23 byte [ ] buffer = encoding .
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人体分析私有化部署方案是基于人体分析模型封装而成的 能够本地化部署的纯软件方案 ,将软件包部署在本地服务器或专有云服务器(需GPU显卡)上后,启动服务,即可调用与在线API功能基本完全相同的接口(参数有少量区别,具体说明请参考 接口调用 文档)。
批量图片的预测接口的使用要求在调用 init 接口的时候设置一个有效的 max_batch_size ,其含义见下方参数配置接口的介绍。 参数配置接口 参数配置通过结构体 EdgePredictorConfig 完成。