可以进行操作 历史版本 :可以查看历史训练的所有记录并进行操作 申请上线 :对当前模型训练结果较为满意,可以点击申请上线,跳转至上线模型步骤 迭代训练 :当前模型训练结果不满意,可以在当前版本基础上或者基础模型上继续添加新的训练语料,进行迭代训练获得新的模型版本 下载 :可以下载评估模型上传的测试集和训练模型的训练集 删除 :可以删除整个模型(包括所有历史版本),删除后不能恢复
更多参见 鉴权认证 ,签名工具可参考 IAM 签名工具 请求参数 Query参数 名称 类型 必填 描述 Action string 是 方法名称,固定值DescribePackageResource Body参数 名称 类型 必填 描述 packageId string 是 量包 ID 响应头域 除公共头域外,无其它特殊头域。
tep3:下载SDK,配置 鉴权参数 和 专属模型参数 即可使用 呼叫中心模型-V2 支持MRCP server调用方式,具体使用方法详见 技术文档 语音自训练平台公测期间 ,为了帮助客户验证线上效果,每个账号支持上线3个模型,每个账号累计有50000次免费调用量。正式商用后,免费资源可能会有所调整。
标注的方式非常简单,只需在右侧标签栏新建并选定标签即可 标签名支持中英文数字中下划线,不超过256字符 批量标注 当图片数量较多时,推荐您批量标注:选择好属于同一类的图片后,点击对应标签即可完成标注 导入已标注数据 本地数据 支持上传压缩包,或通过 API导入 压缩包支持通过两种格式上传,点击「上传压缩包」,即可查看详细的格式要求 已有数据集 支持选择线上已有的数据集,仅支持选择图像分类数据集
数据洞察/增强/清洗闭环迭代 基于数据洞察提供的围绕样本透视/遴选/处理等方面的丰富能力,您可以进一步结合千帆平台的数据增强/清洗等服务,持续开展SFT数据集的迭代开发,直至数据质量与样本数满足训练要求,由此开启模型精调之旅。
上传数据集并在线标注 在完成了设计标签与准备数据后,可以通过以下方式导入数据: 导入未标注的数据,在线进行数据标注 直接导入标注好的数据 导入未标注数据 本地数据 支持上传图片、压缩包,或通过 API导入 已有数据集 支持选择百度云BOS导入、分享链接导入、平台已有数据集导入;支持选择线上已有的数据集,包括其他图像类模型的数据集 在线标注 上传未标注数据后,即可进入「标注数据集」页面进行在线标注 标注方法
&')+timestamp+'&'+secretKey),其中secretKey 是系统获取的sk 注意:参数值为空不需要参与签名,如str_for_sign为空字符串,则直接省去(str_for_sign+'&') 如果采用aes加密
上传数据集并在线标注 在完成了设计标签与准备数据后,可以通过以下方式导入数据: 导入未标注的数据,在线进行数据标注 直接导入标注好的数据 导入未标注数据 本地数据 支持上传图片、压缩包,或通过 API导入 已有数据集 支持选择百度云BOS导入、分享链接导入、平台已有数据集导入;支持选择线上已有的数据集,包括其他图像类模型的数据集 在线标注 标注方式 在【数据标注/上传】页面上传并在线标注图片: Step
广泛的 应用场景:Post-pretrain模型适用于多种自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、问答系统等,同时也适用于其他机器学习任务,如图像分类、语音识别等。 总的来说,Post-pretrain模型在自然语言处理领域具有广泛的应用前景和优势。 应用场景 Post-pretrain适用于多种自然语言处理任务,它能够有效地提高模型在特定任务上的性能,包括但不限于以下应用场景。
中 :可以查看历史版本训练情况;可以取消申请,取消后方可继续训练 审核失败 :问号可查看审核失败原因;可以查看历史版本训练情况;可以迭代训练或重新训练;可以重新申请上线 审核通过 :审核通过则后台自动上线,上线时间需要1-3天,上线过程中模型不可以做任何操作 上线完成 :上线完成的模型可以正式调用