手部关键点识别

必选 host string {实例IP}:{实例Port} 必选 Query 参数 addField string 新增表字段操作 可选 Body 参数 database string 指定库的名称。 必选 table string 指定表的名称。 必选 schema object {1} 待新增字段的Schema定义。

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即插即用交付：原始视频（MP4）+ 结构化标注（JSON/JSONL）逐帧对齐，随包提供字段级元数据字典（字段英文名、中文名、字段类型、字段长度、是否主键及详细描述），无需格式转换即可加载，降低数据处理成本。

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视频手部重建（HaWoR） 简介 视频 3D 手部重建算子，对视频重建双手 3D 位姿，并直接产出下游 HandActionCompute 可消费的 hand_pose_seq ，闭合「人类视频 → 动作」链路。离线 GPU 运行。 功能描述 • 从视频均匀抽取 frame_num 帧，用 MoGe-2 估计 FoV 换算 img_focal，用 YOLO 检测器做手部检测与跟踪。

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以“03.您对新能源汽车加速性能的要求是？”这一表单项为例，查询条件包括选择问题选项范围（如“包含任一选项”、“已回答”、“未回答”），并从下拉菜单中选择具体选项（如“追求快速强劲的加速，能体验驾驶激情”“加速平稳舒适即可，不追求过快速度”“介于两者之间” ）。 设置好查询条件后，点击“查询”按钮，系统将根据条件筛选并展示相关数据。

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磐玉RK3588S扩展版边缘计算盒操作指南 1 产品简介 1.1 概述 本文档详细介绍了磐玉RK3588S扩展版边缘计算盒（以下简称为 盒子）的产品特点、系统架构、应用场景、产品规格、安装配置等，使得用户对磐玉RK3588S扩展版边缘计算盒有比较全面深入的了解。 本文中图片仅供参考，具体请以实物为准。 1.2技术参数 表1-1 技术参数 1.3 面板组件 1.3.1 前面板 介绍前面板组件。

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jpg/png/bmp格式 手部关键点识别 返回数据参数详情 字段 是否必选 类型 说明 hand_num 是 uint32 检测到的人手数目 hand_info 否 object[] 手部关节点信息 +location 否 object 手部坐标信息 ++left 否 int 手部区域离左边界的距离 ++top 否 int 手部区域离上边界的距离 ++width 否 int 手部区域的宽度 ++height

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quot;"" client.handAnalysis(image); 手部关键点识别 请求参数详情 参数名称 是否必选 类型 说明 image 是 string 图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少50px，最长边最大4096px，支持jpg/png/bmp格式 手部关键点识别 返回数据参数详情 字段 是否必选 类型 说明 hand_num

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