删除IPv6只出不进策略 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
删除IPv6只出不进策略 描述 删除IPv6的只出不进策略 请求结构 Plain Text 复制 1 DELETE /v{version}/IPv6Gateway/{gatewayId}/egressOnlyRule/{egressOnlyRuleId}?
上传数据集并在线标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
标注的方式非常简单，只需在右侧标签栏新建并选定标签即可 标签名支持中英文数字中下划线，不超过256字符 批量标注 当图片数量较多时，推荐您批量标注：选择好属于同一类的图片后，点击对应标签即可完成标注 导入已标注数据 本地数据 支持上传压缩包，或通过 API导入 压缩包支持通过两种格式上传，点击「上传压缩包」，即可查看详细的格式要求 已有数据集 支持选择线上已有的数据集，仅支持选择图像分类数据集
连接实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
注意事项 为确保业务的安全运行，请使用内网IP或者域名连接云数据库 RDS ，外网IP连接云数据库 RDS 需要客户自己保护好账号密码防止被攻击！ 。 云数据库 RDS 实例创建后，默认允许所有IP通过便于用户连接，为了保证数据安全， 请用户重新设置白名单后再连接数据库 。 内网连接： 设置白名单 并用内网域名连接。 公网连接： 设置白名单 并 开通公网访问 ，用公网IP或域名连接。
上传数据集并在线标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
上传数据集并在线标注 在完成了设计标签与准备数据后，可以通过以下方式导入数据： 导入未标注的数据，在线进行数据标注 直接导入标注好的数据 导入未标注数据 本地数据 支持上传图片、压缩包，或通过 API导入 已有数据集 支持选择百度云BOS导入、分享链接导入、平台已有数据集导入；支持选择线上已有的数据集，包括其他图像类模型的数据集 在线标注 标注方式 在【数据标注/上传】页面上传并在线标注图片： Step
附录 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
只有主库 Standard 双机高可用版，一主一备 数据库相关 数据库状态 状态值 描述 Creating 正在创建的数据库 Available 正常运行的数据库 Deleting 正在删除 账号相关 授权类型 授权类型 描述 ReadOnly 只读账号 ReadWrite 读写账号 账号权限类型 授权类型 描述 Common 只读账号 Super 读写账号 账号归属类型 状态值 描述 OnlyMaster
VectorDB服务等级协议SLA - 向量数据库
服务不可用分钟数： 在某一分钟内，用户所有试图与指定的向量数据库 VectorDB 实例建立连接的连续尝试均失败，则视为该分钟内该向量数据库 VectorDB 实例服务不可用。 在一个服务周期内向量数据库 VectorDB 实例不可用分钟数之和即服务不可用分钟数。
VDB + Dify 创建本地知识库 - 向量数据库
作为个人如果想使用 Dify 有两种方式： 云服务 和 自托管社区版 。 Dify 云服务中默认使用的向量数据库是 weaviate ，所以如果想要将向量库切换成百度向量数据库，需要是用社区开源版进行 自托管 。这里推荐用 Docker Compose 来部署 Dify，官方文档可以看 这里 。
Table 操作 - 向量数据库
database String 是 RequestBody参数 数据库的名称。 table String 是 RequestBody参数 数据表的名称。 datanodeMemoryReservedInGB Float 否 RequestBody参数 数据节点预留内存，单位（GB）。 当与表相关的数据节点剩余可用内存低于预留内存时，便无法对该表执行插入、更新、与删除请求 。
连接实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
公网连接： 设置白名单 并 开通公网访问 ，用公网IP或域名连接。 开通公网访问 默认情况下数据库不开通公网，如果有公网访问需求，需要通过以下操作开通公网访问。 登录 云数据库 RDS 控制台 。 在 RDS 控制台的左上角，选择要在其中创建数据库实例的 区域 。 找到目标 PostgreSQL 实例，点击 实例名称 进入实例详情页面。
上传数据集并在线标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
上传数据集并在线标注 在完成了设计标签与准备数据后，可以通过以下方式导入数据： 导入未标注的数据，在线进行数据标注 直接导入标注好的数据 导入未标注数据 本地数据 支持上传图片、压缩包，或通过 API导入 已有数据集 支持选择百度云BOS导入、分享链接导入、平台已有数据集导入；支持选择线上已有的数据集，包括其他图像类模型的数据集 在线标注 上传未标注数据后，即可进入「标注数据集」页面进行在线标注 标注方法
