维护信息 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
背景信息 为保障云原生数据库 GaiaDB的稳定性，后端系统会不定期对集群进行维护操作，确保集群平稳运行。您可以根据业务规律，将可维护窗口设置在业务低峰期，以免维护过程中对业务造成影响。 注意事项 在进行正式维护前，GaiaDB 给账号中设置的联系人发送短信和邮件，请注意查收。 维护周期：周一至周日，可以连续、不连续或单一选择。 维护时间：00至23点，时间只能单一选择。 维护时长：1-21小时。
云原生数据库 GaiaDB 的核心技术演进和解析 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
通过智能网络的选择和优化，GaiaDB能够更好地适应不同的硬件环境，并自动选择最佳的网络协议和参数，进一步提高了数据库的性能和响应速度（E2E 延迟缩短60%，达到百us）。 高可靠、高性能分布式存储引擎 存算分离架构是一种现代化的数据库架构设计方式，它的核心思想是将存储和计算分离，以提高系统的可用性、可扩展性和性能。
表原子替换 - Baidu Palo/Doris 使用文档
假设将表 A 替换为表 B，且 swap 为 true ，操作如下： 将表 B 重命名为表 A。 将表 A 重命名为表 B。 如果 swap 为 false ，操作如下： 删除表 A。 将表 B 重命名为表 A。 注意事项 如果 swap 参数为 false，被替换的表（表 A）将被删除，且无法恢复。 替换操作仅能发生在两张 OLAP 表之间，不检查两张表的表结构是否一致。
GaiaDB开源说明 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
GaiaDB开源说明 云原生数据库GaiaDB是一款集高性能、高弹性、高可用性于一体的关系型数据库，并高度兼容MySQL协议，同时支持集中式与分布式部署架构。 GaiaDB以领先的存算分离架构为核心，突破了传统MySQL在计算（CPU、内存）和存储（磁盘）资源上互相制约的瓶颈，使两者能够独立地按需进行秒级扩展和资源升降配。
创建和管理子用户 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
权限 权限范围 云数据库 GaiaDB 集群级管理权限 选定集群的所有操作权限，不包括创建集群权限 云数据库 GaiaDB 集群级运维权限 可以访问、操作选定集群的权限，不包括创建集群、释放集群 云数据库 GaiaDB 集群级只读权限 选定集群的列表查看权限，包括集群详情、数据库列表、数据库账号、备份列表的查看。
Redis 容量型(原PegaDB)数据库 - 云数据库 SCS_云缓存
Redis 容量型(原PegaDB)数据库 Redis 容量型（原PegaDB） 采用分布式集群架构，由多个Redis 容量型分片，以及多个代理节点组成。兼容 Redis 7.0 版本的协议和命令，采用分布式架构，支持横向和纵向的扩缩容。集群版实例能够通过横向扩展分片数量，快速扩展数据容量，提升网络/CPU/QPS能力，可承载远高于标准版实例的流量压力。
购买包年包月集群 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档
查看集群 购买成功后，返回“云原生数据库GaiaDB-集群列表”页面，可看到已创建的云原生数据库GaiaDB集群，以及集群状态、读写节点配置和节点数等信息。 说明: 当集群中的节点状态为创建中时，整个集群可能仍未创建完成，此时集群不可用。只有当集群状态为运行中时，集群才可以正常使用。 请确认已选中正确的地域，否则无法看到您创建的集群。
VectorDB + Dify 构建本地知识库 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
VectorDB + Dify 构建本地知识库 前期准备 创建向量数据库实例 1、创建百度向量数据库实例，当前 每个新用户都有免费试用实例 ，抓紧申请吧。 地址： https://console.bce.baidu.com/vdb/#/vdb/instance/create 2、创建成功后，通过实例详情页查看访问的地址信息和账号信息，用于访问操作向量数据库。
关键概念 - 向量数据库
数据库（Database） 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库实例可以创建并包含多个数据库。 数据表（Table） 在向量数据库中，数据表（或集合）类似于关系型数据库中的表，包含多条文档数据。数据表没有固定的结构，可以存储不同格式和类型的数据。支持多分片、多副本特性，可按需指定分片数和副本数。
PostgreSQL数据库上云迁移_解决方案实践
创建数据库和账号 用户在控制台创建RDS实例之后，继续在其中创建需要的数据库和账号并分配对应的读写权限。具体内容请参考 创建数据库 和 创建账号 。 用户数据导出 3.1 使用pg_dump导出用户数据 使用pg_dump工具从用户的PostgreSQL数据源中导出需要导入RDS实例中的数据文件（本步骤仅导出数据，不包括存储过程、触发器及函数）。
