如图展示「订单日期」中每个月「数量」的分布与所有月份的总计,左侧表格展示的是该图的数据结果,每项数值为差异值,在「高级」-「Y 轴字段含义」选择「差异值」,这样就可以逐项相加计算出总计值。 如图展示「数量」在「订单日期」上每个月相比前一个月的变化,左侧表格展示的是该图数据结果,每项数值为累计值,在「高级」-「Y 轴字段含义」选择「累计值」,这样会逐项比较出差异值绘图。
时序面积图 概述 时序面积图,用折线将各个数据点标志连接起来的图表,用于展现数据的变化趋势。 时序面积图的X轴为时间轴,适用于连续的时序数据,比如TSDB的数据。 时序面积图的特殊属性及数据配置可参考 时序折线图 。
恶心图识别(disgust) 功能描述 恶心图识别 请求参数 无 返回参数 参数 类型 必须 说明 log_id uint64 是 请求标识码,随机数,唯一 result double 是 得分 返回示例 Plain Text 复制 1 { 2 "result": 9.2708455667889E-7, 3 "log_id": 2977989308 4 }
特有静态属性 属性名称(key) 描述 类型 数据堆叠(stackEnable) 同个类目轴上的值可以堆叠放置 boolean 平滑曲线(ifSmooth) 是否平滑曲线显示 boolean 数据配置 数据配置,亦称数据绑定,是连接『可视化仪表盘』与『数据表』的窗口。数据配置Tab中可供选择的数据表,是已在数据表Tab中创建好的二维数据表。
瀑布图 瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达多个数据点之间的数值变化关系或演变过程。 注意:瀑布图的 X 轴长度有限不适合展示数据量过多的数据。SQL 建模方式绑定数据不支持使用「颜色图例」进行分组。 瀑布图的数据绑定 使用 SQL 绑定数据时,先选择要使用的 SQL 模型再绑定字段,点击「刷新图表」即可查看图表,点击「调试」可查看 SQL 语句和结果数据。
统计条形图 概述 统计条形图,显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况,主要使用颜色进行类型区分。 示例数据 新建静态数据,选择CSV格式,复制下面这段内容到CSV文本输入框中: Plain Text 复制 1 城市,温度,空气质量 2 北京,33,25 3 上海,35,38 统计条形图的特殊属性及数据配置可参考 统计柱状图 。
数据配置Tab中可供选择的数据表,是已在数据表Tab中创建好的二维数据表。数据表的创建过程可参考 仪表盘数据表处理 及 典型实践 文档。 数据表:【必填】单选,可选择已创建的数据表 或 示例数据表。 时间轴:【必填】单选,适用于时间类型的数据。 Y轴:【必填】多选,可选择number类型的数据。 分组:【选填】可以对数据进行分组。
请求参数 参数名称 类型 是否必需 参数位置 描述 version String 是 URL参数 API版本号,当前取值为1 routeTableId String 否 Query参数 路由表ID,该参数和vpcId两者之间二选一 vpcId String 否 Query参数 VPC的ID,该参数和routeTableId两者之间二选一 说明: 请求参数routeTableId和vpcId不可以同时为空
大模型引擎层:多模态生成的核心支撑 该层以文心大模型 4.0 为核心,具备文本、图表、版式三位一体的协同生成能力,是组件功能实现的基础。模型采用混合专家系统(MoE)架构,通过 32 个专家子网络的动态资源分配,实现 G ( x )= i =1∑ n Gi ( x )⋅ Ei ( x )的决策机制,针对 PPT 生成场景精准调用适配的专家网络,确保复杂内容的生成质量。
技术架构与核心功能 系统采用三层架构设计: 数据接入层 支持全网信息实时抓取与结构化处理,通过分布式爬虫系统每日处理PB级非结构化数据,建立多维度索引(包括文本TF-IDF、BM25及768维语义向量)[1]。 智能处理层 集成RAG(检索增强生成)技术,通过动态召回-重排流程实现精准结果筛选。